神经网络中的训练、学习和自适应有什么区别
展开全部
神经网络中自适应，应该是指在一些训练算法中，学习速率可以自动调整的自适应过程 查看原帖>>
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是？
展开全部
哦 明白过来了 BP网络中好多训练函数需要设置，学习速率lp而自适应，应该是那个速率自动调整的，不需要人工设置的训练方法，是吧呵呵，一语惊醒梦中人 查看原帖>>
本回答被提问者采纳
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是？
展开全部
呵呵 关系是这样的神经网络创建以后，一般需要使用样本进行训练才可以进行仿真训练是一个过程的总称，而训练过程中需要对样本进行学习，从而调整权值w和阀值b。学习可以分为有监督的学习和无监督的学习，一般来说用来进行样本分类的竞争网络是无监督学习(就是不需要训练样本)另外自适应，也是训练，至于自适应与训练到底有什么本质的区别，这个我倒还真没有发现 查看原帖>>
本回答被网友采纳
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是？
推荐律师服务：
若未解决您的问题，请您详细描述您的问题，通过百度律临进行免费专业咨询
