怎么用matlab才能使用最小二乘法拟合曲线(要有曲线方程的解析式)求高手相助 5
1个回答
展开全部
xi=[0.019,0.023,0.027]; % x data
yi=[430,380,256]; % y data
abc0=[4,0.5,5]; % initial values%%初始值设定
abc = lsqcurvefit(@fun,abc0,xi,yi)%%xi和yi就是自变量和因变量的值,那么就相当于yi=(abc(1)*(1-xi/abc(2))+xi/abc(2)).^abc(3),开始拟合时abc取初始值abc0,然后进行迭代拟合,直到小于规定的误差。
% target function
function y = fun(abc,x)
y = (abc(1)*(1-x/abc(2))+x/abc(2)).^abc(3);%%要拟合的函数表达式
abc =
31.2588 -3.9585 1.7033
yi=[430,380,256]; % y data
abc0=[4,0.5,5]; % initial values%%初始值设定
abc = lsqcurvefit(@fun,abc0,xi,yi)%%xi和yi就是自变量和因变量的值,那么就相当于yi=(abc(1)*(1-xi/abc(2))+xi/abc(2)).^abc(3),开始拟合时abc取初始值abc0,然后进行迭代拟合,直到小于规定的误差。
% target function
function y = fun(abc,x)
y = (abc(1)*(1-x/abc(2))+x/abc(2)).^abc(3);%%要拟合的函数表达式
abc =
31.2588 -3.9585 1.7033
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询