Question

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例えばある薬がある病気に効く、というような一番简単そうに见える事柄でも、考えてみるとなかなか难しい问题である。ある人が、薬を饮んだ时に、病気が治ったら、その薬は効いた、とそう简単に言ってしまうことはできない。というのは、饮まなくても治ったかもしれないからである。
それでは、1人の热のある病人が、ある薬を饮んだら热が下がった、次の日に饮まなかったら热が出た、また次の日饮んだら下がった、というふうに、何回も缲り返してみて、その度ごとに热が下がったが、その薬が効いたといっていいであろうといわれるかもしれない。しかし厳密に言えば、病人の身体は、1日ごとに変化しているので、同じ条件で何回も缲り返したのではない。それで再现可能の原则は、近似的にしか成り立っていないのである。
しかしこいう场合に、科学はそれを取り扱う方法を持っている。それは统计という方法である。できるだけ対象を同じくして、あるいは同じような条件のものを选んで、それでも决められない条件の方は、そのままにしておいて、その代わり复数の场合について、测定をしてみる。そしてその结果を、全体的に眺めて、全体としての规则を见るというやり方である。これが统计的方法と言われているものである。1 人の病人が、何回も缲り返して薬を饮んで见る场合、その结果は、统计的に调べるより仕方がない、1回ごとに少しづつ条件が违っているのであるから。
ところで、统计によって得られる结果は、资料の数が多いほど确からしさが増すのであって、数例の结果などから出した统计的な结论は、ほとんど意味がない。しかし一人の病人に、数千回缲り返して、薬を饮ませてみることはできない。
それではこの问题を、実际にはどういうふうに取り扱っているかというと、それは同じような病気にかかっている大势の人に饮ませてみるのである。大势の人に饮ませてみて、100人のうち99 人までの人が治ったとすれば、これは确かに効いたといわざるを得ないし、また现に薬が効くというのは、そういうことなのである。
これは1人の人间が何度も缲り返す代わりに、大势の人间を1度に使ったので、やはり统计的な取り扱い方である。少しずつ违った条件にあるたくさんの例について行った実験の结果を、少しずつ违う条件にある1人の人について缲り返した场合と、同等に扱っているわけであるが、これは1つの仮定なのである。これは仮定ではあるが、この仮定がなければ、统计の学问は成り立たないのであって、事実その仮定の上に组み立てた统计学が実际に役に立っているのである。実际に全く同じ条件ということはないのであるから、広い意味で言えば、科学は统计の学问とも言えるのである。

Answer 1

例如即使像某种药物对某个症状有效，这种显而易见的情况，仔细想想的话也是一个非常难的问题。我们不能因为某人在吃过药后病情得到治愈，就如此简单的断言此药是有效的。因为有可能即使不吃药，病情也能得到治愈。
那么，一位发烧的病人吃药后退了烧，第二天因为没有吃药而再次发烧，然后第三天一吃药就又退了烧，如此反复几次来看：因为每一次退烧了，我们也许会说这种药对退烧有效吧。但是严格来讲，病人的身体每天都在变化，而不是在相同条件下的多次反复。因此这种再现可能的原则只能在相近的条件下才能成立。
但是这种情况，在科学上也有相应的处理方法。这就是统计。所谓统计，就是尽可能的选取同一对象，或是选择在相同条件下，对于无法确定的条件暂且放任不管，通过测定其他多种情况来代替此条件。然后纵观整体结果，得出可代表整体的规律的方法。但是通过一位病人反复吃几次药而得出的结果，是不能做为统计调查的。因为每次吃药的条件都会有些许不同。
另外，由统计得出的结果，使用资料的数据越多其准确率就越高。而由几个例子得出的统计结论基本上是没有意义的。但是，让一位病人反复数千次服用同一药物也是不可能的。
那么对于这类问题实际上应该怎样处理呢？既是让很多得同种病的人服用这种药物。服药的人中，如果100人有99人被治愈了，就不得不说这种药物对这一症状是有效的。而目前所说的药物有效都是由此得出的。
这种让大多数人使用一次代替一个人多次反复使用的方法就是统计的处理方法。通过多个些许条件不同的实例做实验而得出的结果，虽然可以和在些许条件不同的情况下对一个人反复试验得出的结果同等对待，但是这也只是一个假定。然而，尽管这是一个假定，但如果没有这一假定，统计学就无法成立。事实上，这种建立在事实假定基础上的统计学才具有实际意义。但实际上完全相同的条件是不存在的，所以从广义上来讲，也可以把科学称之为统计学。

Answer 2

医疗医药例如，甚至还有事情要做简単见限制最少的可能，所以是新的问题难，如果你觉得辛苦。在药品有人时饮我，治Ttara疾病，医药的一声，所以它不会说简単。这是因为，因为你可能不饮愈合。
因此，一个生病的热，热Mandarake饮药物降低一些，但饮热，直到第二天再次下跌并没有在第二天Mandarake饮，说什么缲日次回头，但每次在热下降，可以说我会说，这种药物是有效的。严格地说，但是，病人的身体，因为它改变每天都在相同的条件下多次返回缲日没有。因此，重新原来的现则可能不仅包括约。
该场合Koiu然而，有一个科学的方法来处理它。统计是这样的。大约在尽可能，无损检测选或类似的条件，没有条件相同的主题更好决先不工作，离开它的复数场合，而是尝试测定不变。而且该结果，在所有看，它是一个规则见茹作为一个整体的方式。据说已经统计了这种方法。本病之一，毒品返回场合饮见茹恩戴缲日多次，结果它没有选择，只能统计调贝尔，违什么条件，每一个稍微从。
顺便说一下，结果统计的在一个更大的数目增加使用获得的资料确，结论从结果统计的几个例子，就没有什么意义。生病的人，但回到几千缲日看不到濑饮药。
为了这个问题，所以真正际说你是用什么方式处理，它是认为，大濑势饮人从类似的疾病的痛苦。尝试濑饮人势大，如果愈合男子99 100分，这就是说，询问是否确，而且有效的药物现也，所以，这种有。
而是返回了好几次缲日间一人，所以一旦用于间势很大，仍然是处理一个统计人。结果是在条件下进行实验，违很多例子很少，而对于一个人场合缲日在返回的条件出售违一点，但不是一视同仁，这是假设是一个。这是一个假设，但没有这个假设会问统计金额的举行，这是有用的研究实际际统计组站在假设的事实了。正是因为没有在现实际，在同等条件下最广泛的意义上讲，科学是研究统计还问说。

Answer 3

比如说，像某种药物对某种病有效果之类的简单的事情，考虑起来也有困难的方面。某个人吃药后病好了，也不能简单地说这个药物有效。因为，就算不吃这个药也可能治愈。
那么，某个发烧的病人吃了某种退烧药后烧退下去了，第二天没吃这个药烧又上来了，第三天吃了又退下去了。这样反复几次试试，虽然说每次吃药烧都退下去，所以可能可以说这个药有效。但是严格来说，病人的身体每天都有自己的变化，所以并不是同一条件下的反复。因此，再现原则只是在近似的条件下才成立的。
但是，像这种情况科学上有处理的方法，就是所谓的统计。统计是指尽量让统计对象一样，或者选择同样的条件，如果不能决定的条件，暂且放任之，并测量多种情况取代该条件，然后整体得出结果并确认整体规律的方法。一个病人反复几次吃药，其结果不能用作统计调查，因为每次吃药时的条件都有些许的不同。
另外，使用的资料越多统计得出的结果的可靠性越强，仅从几个例子得出的统计结论，基本上没有意义。但是一个病人不能反复数千次的吃药。
这样的话，这个问题实际上该如何处理呢？应该让患同样病的很多人一起吃药。很多人一起吃，如果100个人当中有99个人治愈了，就不得不说确实有了效果。所谓的药物有效，就是这样得出的结论。
不是让一个人反复很多次，而是让很多人使用一次的方法，这就可以称为统计的处理方法。对稍微有点差别的很多个人进行的实验结果，与对稍微有点差别的一个人进行的反复实验相比，应该是同等的处理方法，但其实是一种假定。虽然这是假定，但是如果没有这个假定，统计学就不成立，在假定事实的基础上构造起来的统计学有其实际的意义。因为事实上没有完全一样的条件，因此广义上来说，科学也可以统称为统计学。