当导数等于0且二阶导数等于0时是什么情况
那么f''(a)=0时是什么情况? 展开
二阶导数,是原函数导数的导数,将原函数进行二次求导。一般的,函数y=f(x)的导数yˊ=fˊ(x)仍然是x的函数,则y′′=f′′(x)的导数叫做函数y=f(x)的二阶导数。在图形上,它主要表现函数的凹凸性。
扩展资料:
二阶导数性质:
1、如果一个函数f(x)在某个区间I上有f''(x)(即二阶导数)>0恒成立,那么对于区间I上的任意x,y,总有:
f(x)+f(y)≥2f[(x+y)/2],如果总有f''(x)<0成立,那么上式的不等号反向。
几何的直观解释:如果一个函数f(x)在某个区间I上有f''(x)(即二阶导数)>0恒成立,那么在区间I上f(x)的图象上的任意两点连出的一条线段,这两点之间的函数图象都在该线段的下方,反之在该线段的上方。
2、判断函数极大值以及极小值
结合一阶、二阶导数可以求函数的极值。当一阶导数等于0,而二阶导数大于0时,为极小值点。当一阶导数等于0,而二阶导数小于0时,为极大值点。
3、函数凹凸性
设f(x)在[a,b]上连续,在(a,b)内具有一阶和二阶导数,那么:
(1)若在(a,b)内f''(x)>0,则f(x)在[a,b]上的图形是凹的;
(2)若在(a,b)内f''(x)<0,则f(x)在[a,b]上的图形是凸的。
参考资料来源:百度百科-二阶导数
当f'(a)=0且f''(a)=0时,不能通过二阶导数判断是否极值点,可通过泰勒展开来考虑,如果三阶导数不为0,则不是极值点(就像一阶导数不为0不是极值点一样——但是可能是最值点——主要是在边界有问题,所以有时候为了避免讨论边界,都限定在开区间中讨论,省去很多麻烦);如果三阶导数为0,则考虑4阶导数,当4阶导数不为0时,是极值点,判断方法同二阶导数;当4阶导数为0时,需考虑5阶导数,判断方法同三阶导数。
总体情况是,对于任意一点,最低阶的非零导数是奇数阶时,不是极值点;最低阶的非零导数是偶数阶时,是极值点,可以通过符号判断是极大值还是极小值。(这里的各阶导数不包括0阶导数即原函数)
写出泰勒公式就比较容易理解了。
顺带纠正一下,二阶导数为0并不一定是拐点,二阶导数变号的点(假定连续)才是拐点,只能够说拐点处的二阶导数为0,不能说二阶导数为0的点是拐点。
f'(a)=0时f''(a)>0则x=a处有最大值 f''(a)<0时有最小值
f'(a)=0时f''(a)>0则x=a处有最小值