Question

已知随机变量x，y的联合分布律为下表当m，n取什么值时，xy相互独立

Answer 1

若 X，Y相互独立，则P（XY）=P（X）P（Y）；

P（X=0或1或2）=α+29+16+13+118+β＝1 

则满足 α+β＝29（2）X，Y相互独立，则

P（XY）=P（X）P（Y）P（X）

=1×（16+13）+2×(β+118)P（Y）

=1×(α+16+118)+2×(29+13+β)p（XY）

=1×16+2×(13+118)+4

还需理解离散型X，Y分布与（X，Y）联合分布的概念与性质。

扩展资料：

随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。

如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量，被测定量的取值可能在某一范围内随机变化，具体取什么值在测定之前是无法确定的，但测定的结果是确定的，多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于，后者的测定结果仍具有不确定性，即模糊性。

参考资料来源：百度百科-随机变量