设总体X的分布密度函数为f(x)=3x^2(x属于[0,1]),X(i)为总体的样本次序统计量
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(I) μ1=E(X)=∫+∞ ?∞ x?1 2λ e?|x| λ dx=0, μ2=E(X2)=∫+∞ ?∞ x2?1 2λ e?|x| λ dx=2∫+∞ 0 x2?1 2λ e?x λ dx=2λ2,所以: ? μ 2=1 n n i=1 X2 i =2? λ 2,从而可得:? λ 2=1 2n n i=1 X2 i . (II) lnL(X1,X2,…,Xn,λ)=?nln2λ?n i=1 |Xi| λ ,由:dlnL dλ =?n λ +1 λ2 n i=1 |Xi|=0,得:? λ =1 n n i=1 |Xi|. (III)因为: E(|X|)═∫+∞ ?∞ |x|?1 2λ e?|x| λ dx=2∫+∞ 0 x?1 2λ e?x λ dx=λ,所以:E(1 n n i=1 |Xi|)=1 n E(n i=1 |Xi|)=1 n ?nλ=λ,因此:? λ =1 n n i=1 |Xi|是λ的无偏估计量.
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