设(x0,y0)处
Δy=f(x0+Δx)-f(x0)=kΔx+o(Δx),
其中o(Δx)是比Δx更高阶的无穷小,比如不小于(Δx)²,在Δx--->0,o(Δx)/Δx--->0
k是常数(对于x0来说),
两边除以Δx
Δy/Δx=【f(x0+Δx)-f(x0)】/Δx=k+o(Δx)/Δx
三边取极限lim(Δx--->0)
dy/dx|(x=x0)=f'(x0)=k
因此:
Δy=f'(x)Δx+o(Δx),
dy=f'(x0)dx
dy=y'dx=2xcosx²dx
微分在数学中的定义:由函数B=f(A),得到A、B两个数集,在A中当dx靠近自己时,函数在dx处的极限叫作函数在dx处的微分,微分的中心思想是无穷分割。微分是函数改变量的线性主要部分。微积分的基本概念之一。
扩展资料
如果f是线性映射,那么它在任意一点的微分都等于自身。
在Rn(或定义了一组标准基的内积空间)里,函数的全微分和偏导数间的关系可以通过雅可比矩阵刻画。
当自变量X改变为X+△X时,相应地函数值由f(X)改变为f(X+△X),如果存在一个与△X无关的常数A,使f(X+△X)-f(X)和A·△X之差是△X→0关于△X的高阶无穷小量,则称A·△X是f(X)在X的微分,记为dy,并称f(X)在X可微。一元微积分中,可微可导等价。记A·△X=dy,则dy=f′(X)dX。例如:d(sinX)=cosXdX。
微分概念是在解决直与曲的矛盾中产生的,在微小局部可以用直线去近似替代曲线,它的直接应用就是函数的线性化。微分具有双重意义:它表示一个微小的量,因此就可以把线性函数的数值计算结果作为本来函数的数值近似值,这就是运用微分方法进行近似计算的基本思想。
dy=f'(x0)dx
设(x0,y0)处
Δy=f(x0+Δx)-f(x0)=kΔx+o(Δx),
其中o(Δx)是比Δx更高阶的无穷小,比如不小于(Δx)²,在Δx--->0,o(Δx)/Δx--->0
k是常数(对于x0来说),
两边除以Δx
Δy/Δx=【f(x0+Δx)-f(x0)】/Δx=k+o(Δx)/Δx
三边取极限lim(Δx--->0)
dy/dx|(x=x0)=f'(x0)=k
因此:
Δy=f'(x)Δx+o(Δx),
dy=f'(x0)dx
dy=y'dx=2xcosx²dx