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clear; clc; close all;
% 设出圆锥曲线方程
F=@(p,x)p(1)*x(:,1).^2+p(2)*x(:,1).*x(:,2)+p(3)*x(:,2).^2+p(4)*x(:,1)+p(5)*x(:,2)+p(6);
% 离散数据点
x=[1.7729 1.9228
1.7338 1.9072
2.0539 1.6137
2.0656 1.6412
1.8611 1.48765
1.9005 1.4971
2.0732 1.6546
1.8338 1.9405
1.9375 1.5104
1.6878 1.5177
1.7031 1.5097
1.9577 1.5201
1.9872 1.5437
2.0341 1.5805
2.0723 1.6546
2.0681 1.8284
2.0557 1.8483
2.0491 1.5651
];
p0=[1 1 1 1 1 1];
warning off
% 拟合系数，最小二乘方法
p=nlinfit(x,zeros(size(x,1),1),F,p0);
plot(x(:,1),x(:,2),'ro');
hold on;
xmin=min(x(:,1));
xmax=max(x(:,1));
ymin=min(x(:,2));
ymax=max(x(:,2));
% 作图
ezplot(@(x,y)F(p,[x,y]),[-1+xmin,1+xmax,-1+ymin,1+ymax]);
title('曲线拟合');
legend('样本点','拟合曲线')
% 设出圆锥曲线方程
F=@(p,x)p(1)*x(:,1).^2+p(2)*x(:,1).*x(:,2)+p(3)*x(:,2).^2+p(4)*x(:,1)+p(5)*x(:,2)+p(6);
% 离散数据点
x=[1.7729 1.9228
1.7338 1.9072
2.0539 1.6137
2.0656 1.6412
1.8611 1.48765
1.9005 1.4971
2.0732 1.6546
1.8338 1.9405
1.9375 1.5104
1.6878 1.5177
1.7031 1.5097
1.9577 1.5201
1.9872 1.5437
2.0341 1.5805
2.0723 1.6546
2.0681 1.8284
2.0557 1.8483
2.0491 1.5651
];
p0=[1 1 1 1 1 1];
warning off
% 拟合系数，最小二乘方法
p=nlinfit(x,zeros(size(x,1),1),F,p0);
plot(x(:,1),x(:,2),'ro');
hold on;
xmin=min(x(:,1));
xmax=max(x(:,1));
ymin=min(x(:,2));
ymax=max(x(:,2));
% 作图
ezplot(@(x,y)F(p,[x,y]),[-1+xmin,1+xmax,-1+ymin,1+ymax]);
title('曲线拟合');
legend('样本点','拟合曲线')
追问
还有这误差怎么确定？能否再麻烦一下
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上海华然企业咨询
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