线性代数一条关于特征值定理的证明求解
如果λ1,λ2。。。λn是矩阵A的互不相同的特征值,a1,a2,.....am分别是与之对应的特征向量,则a1,a2,.....am线性无关求证明推导...
如果λ1,λ2。。。λn是矩阵A的互不相同的特征值,a1,a2,.....am分别是与之对应的特征向量,则a1,a2,.....am线性无关
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设x1a1+x2a2+...+xnan=0,证明系数x1=x2=...=xn=0。
A(x1a1+x2a2+...+xnan)=λ1(x1a1)+λ2(x2a2)+...+λn(xnan)=0。
A^2(x1a1+x2a2+...+xnan)=A(λ1(x1a1)+λ2(x2a2)+...+λn(xnan))=λ1^2(x1a1)+λ2^2(x2a2)+...+λn^2(xnan)=0。
....
λ1^(n-1)(x1a1)+λ2^(n-1)(x2a2)+...+λn^(n-1)(xnan)=0。
以x1a1,x2a2,...,xnan为未知量,方程组
x1a1+x2a2+...+xnan=0
λ1(x1a1)+λ2(x2a2)+...+λn(xnan)=0
λ1^2(x1a1)+λ2^2(x2a2)+...+λn^2(xnan)=0
....
λ1^(n-1)(x1a1)+λ2^(n-1)(x2a2)+...+λn^(n-1)(xnan)=0
的系数矩阵是范德蒙特行列式,非零,所以方程组只有零解,得x1a1=0,x2a2=0,...,xnan=0,所以x1=x2=...=xn=0。
所以a1,a2,.....am线性无关。
A(x1a1+x2a2+...+xnan)=λ1(x1a1)+λ2(x2a2)+...+λn(xnan)=0。
A^2(x1a1+x2a2+...+xnan)=A(λ1(x1a1)+λ2(x2a2)+...+λn(xnan))=λ1^2(x1a1)+λ2^2(x2a2)+...+λn^2(xnan)=0。
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λ1^(n-1)(x1a1)+λ2^(n-1)(x2a2)+...+λn^(n-1)(xnan)=0。
以x1a1,x2a2,...,xnan为未知量,方程组
x1a1+x2a2+...+xnan=0
λ1(x1a1)+λ2(x2a2)+...+λn(xnan)=0
λ1^2(x1a1)+λ2^2(x2a2)+...+λn^2(xnan)=0
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λ1^(n-1)(x1a1)+λ2^(n-1)(x2a2)+...+λn^(n-1)(xnan)=0
的系数矩阵是范德蒙特行列式,非零,所以方程组只有零解,得x1a1=0,x2a2=0,...,xnan=0,所以x1=x2=...=xn=0。
所以a1,a2,.....am线性无关。
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是的。传统上,对于符合要求的内毒素检测,最终用户必须从标准内毒素库存瓶中构建至少一式两份三点标准曲线;必须有重复的阴性控制;每个样品和PPC必须一式两份。有了Sievers Eclipse内毒素检测仪,这些步骤可以通过使用预嵌入的内毒素标准...
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