线性空间的维数是什么?

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维度又称维数,是数学中独立参数的数目,在物理学和哲学的领域内,指独立的时空坐标的数目。0维是一个无限小的点,没有长度。1维是一条无限长的线,只有长度。

2维是一个平面,是由长度和宽度(或部分曲线)组成面积。3维是2维加上高度组成体积。4维分为时间上和空间上的4维,人们说的4维经常是指关于物体在时间线上的转移。

齐次线性方程组的解空间的维数即基础解系所含向量的个数;即 n-r(A)。

线性方程组主要讨论的问题是:

①一个方程组何时有解。

②有解方程组解的个数。

③对有解方程组求解,并决定解的结构。

这几个问题均得到完满解决:所给方程组有解,则秩(A)=秩(增广矩阵);若秩(A)=秩=r,则r=n时,有唯一解;r<n时,有无穷多解;可用消元法求解。

扩展资料:

设W是域P上的线性空间V的一个非空子集合,若对于V中的加法及域P与V的纯量乘法构成域P上的一个线性空间,则称W为V的线性子空间(或向量子空间),或简称子空间。

注:V的非空子集W是子空间的充分必要条件是:

(1)子集合W的任意两个向量α与β之和α+β仍是W中的向量;

(2)域P的任一数k与子集合W的任意一个向量α的积kα仍是W中的向量。

在线性空间中,由单个的零向量所组成的子集合是一个线性子空间,它叫做零子空间。

线性空间V自身与单独一个零向量都是V的线性子空间。这两个特殊的子空间称为V的平凡子空间;除平凡子空间外的线性子空间称为V的非平凡子空间。

参考资料来源:百度百科-线性子空间

光点科技
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