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打一个比方来说,你要检验骰子是不是做了手脚。如果你扔了10次骰子,结果都是6。那么你就可以基本断定骰子被做手脚了。无论是t检验,卡方检验,还是f检验都是检验某个假设是否成立。你通过实验可以获取某个随机变量的值。如果假设成立,那么随机变量会服从某个分布,那么该随机变量等于(或小于,或大于)这个值的概率就可以知道,于是你就可以知道实验结果发生的概率。如果概率太小,比如小于0.05,那么就认定假设不成立。如果骰子正常的话,扔10次骰子都是6的概率很小,所以你拒绝原假设。假设检验的道理和这一样(检验骰子能用卡方检验)。至于有t,卡方,f的区别,是因为随机变量服从不同的分布。
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