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二点分布
成功机率为p
失败机率为q =1-p
在N次试验后
其成功期望E(X)为p
方差D(X)为p(1-p)。
二项分布
如果事件发生的概率是P
则不发生的概率q=1-p
N次独立重 复试验中发生K次的概率是P(ξ=K)= C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k), 其中C(n, k) = n!/(k! * (n-k)!)注意!:第二个等号后面的括号里的是上标,表示的是方幂。
那么就说这个属于二项分布。
其中P称为成功概率。
记作ξ~B(n,p)
期望:Eξ=np
方差:Dξ=npq
超几何分布
超几何分布是统计学上一种离散概率分布。
它描述了由有限个物件中抽出n个物件,成功抽出指定种类的物件的次数(不归还)。在产品质量的不放回抽检中,若N件产品中有M件次品,抽检n件时所得次品数X=k则P(X=k)=C(M k)·C(N-M n-k)/C(N n), C(a b)为古典概型的组合形式,a为下限,b为上限此时我们称随机变量X服从超几何分布
1)超几何分布的模型是不放回抽样
2)超几何分布中的参数是M,N,n上述超几何分布记作X~H(n,M,N)。
希望能对你有所帮助
有不会的可以继续问我
望采纳
成功机率为p
失败机率为q =1-p
在N次试验后
其成功期望E(X)为p
方差D(X)为p(1-p)。
二项分布
如果事件发生的概率是P
则不发生的概率q=1-p
N次独立重 复试验中发生K次的概率是P(ξ=K)= C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k), 其中C(n, k) = n!/(k! * (n-k)!)注意!:第二个等号后面的括号里的是上标,表示的是方幂。
那么就说这个属于二项分布。
其中P称为成功概率。
记作ξ~B(n,p)
期望:Eξ=np
方差:Dξ=npq
超几何分布
超几何分布是统计学上一种离散概率分布。
它描述了由有限个物件中抽出n个物件,成功抽出指定种类的物件的次数(不归还)。在产品质量的不放回抽检中,若N件产品中有M件次品,抽检n件时所得次品数X=k则P(X=k)=C(M k)·C(N-M n-k)/C(N n), C(a b)为古典概型的组合形式,a为下限,b为上限此时我们称随机变量X服从超几何分布
1)超几何分布的模型是不放回抽样
2)超几何分布中的参数是M,N,n上述超几何分布记作X~H(n,M,N)。
希望能对你有所帮助
有不会的可以继续问我
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