连续型随机变量的概率密度函数是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数。
E(x)=∫(-∞,+∞)f(x)xdx=∫(0,+∞)x*e^(-x)dx=1
E(X²)=∫(-∞,+∞)f(x)x²dx=∫(-∞,+∞)1/2x²e^(-x²)dx
设Y~N(0,1)
E(Y²)=D(Y)+E(Y²)=1
E(Y²)=∫(-∞,+∞)1/(√2π)y²e^(-y²/2)dy
换元x=y/√2
E(Y²)=∫(-∞,+∞)1/(√π)2x²e^(-x²)dx=1
∫(-∞,+∞)1/2x²e^(-x²)dx=√π=E(X²)
D(X)=E(X²)-E²(X)=√π-1
对概率密度函数积分就可以得到分布函数,
当x=0时,
f(x)=1/2*e^(-x)
故分布函数
F(x)=F(0)+ ∫(上限x,下限0) 1/2 *e^(-x) dx
=F(0) - 1/2 *e^(-x) [代入上限x,下限0]
=F(0) - 1/2 *e^(-x) +1/2
而F(0)=1/2
故F(x)=1 -1/2 *e^(-x)
所以
F(x)= 1 -1/2 *e^(-x) x>=0
1/2 *e^x x
扩展资料:
性质
指的是一维连续随机变量,多维连续变量也类似。
随机数据的概率密度函数:表示瞬时幅值落在某指定范围内的概率,因此是幅值的函数。它随所取范围的幅值而变化。
密度函数f(x) 具有下列性质:
①
;
②
③
参考资料来源:百度百科—密度函数
E(X²)=∫(-∞,+∞)f(x)x²dx=∫(-∞,+∞)1/2x²e^(-x²)dx
设Y~N(0,1)
E(Y²)=D(Y)+E(Y²)=1
E(Y²)=∫(-∞,+∞)1/(√2π)y²e^(-y²/2)dy
换元x=y/√2
E(Y²)=∫(-∞,+∞)1/(√π)2x²e^(-x²)dx=1
∫(-∞,+∞)1/2x²e^(-x²)dx=√π=E(X²)
D(X)=E(X²)-E²(X)=√π-1
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