请问,相互独立的事件A,B,如果用韦恩图(集合思想)表示,要如何画图,求分析 15

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轻灵触动o
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轻灵触动o
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如图:

当A,B两事件概率均大于0时,独立一定不互斥,互斥一定不独立。

证明如下设P(A)0,P(B)0。若A,B独立→ P(AB)0→ AB≠若A,B互斥→ AB= → P(AB)≠P(A)P(B)→ A,B不独立韦恩图来看的话,两事件独立的必要条件为必须有公共部分。

若无公共部分,一定不独立。其实也比较好理解,若两事件(均为概率大于0的事件)不相交,即为互斥事件,那么A发生,B就一定不发生;B发生,A就一定不发生,那么由此可看出这两事件有相关性,那么肯定不独立。

但是韦恩图有公共部分仅仅只是独立性的必要条件,并非充分条件。只有当韦恩图A,B有公共部分,并且满足P(AB)=p(A)p(B)。才表示为独立事件

所以相互独立的事件要用两个有交集的大圆圈表示。但是有交集的大圆圈并不一定是相互独立的事件,还需要满足独立的概率公式。

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韦恩图(文氏图)画图:

在文氏图法中,如果有论域,则以一个矩形框(的内部区域)表示论域;各个集合(或类)就以圆/椭圆(的内部区域)来表示。两个圆/椭圆相交,其相交部分表示两个集合(或类)的公共元素,两个圆/椭圆不相交(相离或相切,而实际上在文氏图中相切是没有什么意义的,因为文氏图是以图形的内部区域来表示的)则说明这两个集合(或类)没有公共元素。

文氏图与其它的图示法一样,它不能准确表示一个集合(或类)中到底有哪些元素。

有时在文氏图在外面绘制一个方框(叫做全集)来展示所有可能事物的空间。如上提及到的,鲸可以表示为不在并集中但在(活物或所有事物,依赖于你如何选择对特定图的全集的定义)全集中一个点。

参考资料来源:百度百科-相互独立

475854076
2019-05-28 · TA获得超过2290个赞
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相互独立的事件A,B,如果用韦恩图(集合思想)表示如下图:

矩形内表示一个集合,包括两个事件,A与B相互独立,没有交集,说明A与B相互分离,所以画法如上所示。

韦恩图又叫文氏图、Venn图、温氏图、维恩图、范氏图,是在所谓的集合论数学分支中,在不太严格的意义下用以表示集合的一种草图。

它们用于展示在不同的事物集合之间的数学或逻辑联系,尤其适合用来表示集合或类之间的“大致关系”,它也常常被用来帮助推导(或理解推导过程)关于集合运算(或类运算)的一些规律。

扩展资料

在韦恩图法中,如果有论域,则以一个矩形框(的内部区域)表示论域;各个集合(或类)就以圆/椭圆(的内部区域)来表示。

两个圆/椭圆相交,其相交部分表示两个集合(或类)的公共元素,两个圆/椭圆不相交(相离或相切,而实际上在文氏图中相切是没有什么意义的,因为文氏图是以图形的内部区域来表示的)则说明这两个集合(或类)没有公共元素。

文氏图与其它的图示法一样,它不能准确表示一个集合(或类)中到底有哪些元素。

有时在文氏图在外面绘制一个方框(叫做全集)来展示所有可能事物的空间。

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山月zsh
2019-10-16
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如图所示,首先,互斥事件是一种集合关系,即事件A、B是否有公共元素,集合可以用韦恩图来表示。而独立事件是一种概率关系,概率是测量事件发生的可能性大小的,即事件A、B发生会不会受彼此影响。如果A发生不影响B发生,那么P(AB)=P(A)P(B),影响的话P(AB)=P(A)P(B|A)。

其次,如果说互斥和独立有没有什么关系的话:

      A、B互斥关系→A、B不独立

同样 A、B包含关系→A、B不独立。

证明:AB互斥→AB=空集 P(AB)=0≠P(A)P(B)

包含关系和互斥证法相同,略。

通俗的解释二者关系即,如果A、B互斥,那它俩同时发生的概率为0(我有钱和我没钱的集合关系)。而A、B独立,意思是你发不发生雨我无瓜,我爱咋地咋地(你有钱,我有钱,但是你有没有钱和我有没有没关系。除非全世界所有钱都在你手里,或者我的钱就是你的钱)。

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47石侨
推荐于2017-11-25 · TA获得超过232个赞
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当A,B两事件概率均大于0时,独立一定不互斥,互斥一定不独立。证明如下设P(A)0,P(B)0。若A,B独立→ P(AB)0→ AB≠若A,B互斥→ AB= → P(AB)≠P(A)P(B)→ A,B不独立韦恩图来看的话,两事件独立的必要条件为必须有公共部分。若无公共部分,一定不独立。其实也比较好理解,若两事件(均为概率大于0的事件)不相交,即为互斥事件,那么A发生,B就一定不发生;B发生,A就一定不发生,那么由此可看出这两事件有相关性,那么肯定不独立。但是韦恩图有公共部分仅仅只是独立性的必要条件,并非充分条件。只有当韦恩图A,B有公共部分,并且满足P(AB)=p(A)p(B)。才表示为独立事件。
所以相互独立的事件要用两个有交集的大圆圈表示。但是有交集的大圆圈并不一定是相互独立的事件,还需要满足独立的概率公式。
实在是看不下去回答了才来回答一下……
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哈哈的巴巴
2018-12-02
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独立的事件可以理解为两个叠在一起的韦恩图,a事件在一个韦恩图上,b事件再另一个韦恩图上。
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