统计学上怎么看统计量显著不显著?
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stata看显著不显著主要看P值。
reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,即P>|t|那一列,P=0代表显著,另外取决于你定的显著性水平,如显著性水平设为5%,则P值小于0.05的变量都是显著的。
stata的主要功能:
1、统计功能
Stata的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法。
2、作图功能
Stata的作图模块可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中,也提供了专门绘制某种图形的功能。
3、程序设计
Stata是一个统计分析软件,但它也具有很强的程序语言功能,这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地,用户可以充分发挥自己的聪明才智,熟练应用各种技巧,真正做到随心所欲。
reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,即P>|t|那一列,P=0代表显著,另外取决于你定的显著性水平,如显著性水平设为5%,则P值小于0.05的变量都是显著的。
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1、统计功能
Stata的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法。
2、作图功能
Stata的作图模块可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中,也提供了专门绘制某种图形的功能。
3、程序设计
Stata是一个统计分析软件,但它也具有很强的程序语言功能,这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地,用户可以充分发挥自己的聪明才智,熟练应用各种技巧,真正做到随心所欲。
汇纳科技
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在统计学中,通常使用假设检验来判断统计量是否显著。假设检验的基本思想是,假设一个原始假设(通常是零假设),然后计算一个统计量,该统计量的值越大,越不可能是由于随机误差导致的。然后,根据统计量的值和样本大小,计算出一个p值,p值表示在零假设成立的情况下,观察到当前统计量或更极端的统计量的概率。如果p值小于预先设定的显著性水平(通常是0.05),则拒绝零假设,认为统计量显著;否则,接受零假设,认为统计量不显著。因此,统计量显著与否取决于p值是否小于显著性水平。
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