Question

已知随机变量X服从[0，a]的均匀分布，随机变量Y服从[X，a]的均匀分步，求E(Y/X=x)?

Answer 1

f(x)=1/(b-a)，a。

随机变量表示随机现象（在一定条件下，并不总是出现相同结果的现象称为随机现象）各种结果的变量（一切可能的样本点），比如对于两个变量的,x，y，假设了用解释变量x的方程式表示y，此时只有确定x，才能有对应的y预测值，因此x此时不是随机变量。

连续型随机变量取任意指定的实数值的概率都等于0，即P{X=a} =0，但是概率为0并不意味着，{X=a}是不可能事件，只是事件{X=a}发生的概率非常小，小到几乎不可能发生。

扩展资料：

注意事项：

对于单个随机变量取值的概率，就是以此取值为元素的单点集的概率，可见概率是从随机变量的取值集合的子集到概率值的对应关系，是集函数。

用来表示分布的中心位置，用E(X) 表示。譬如E(X)=5 ，意味着随机变量X的平均值为5。对于绝大多数的随机变量，在均值附近取值的机会较多。

方差的这个性质不能推到标准差场合，即对任意两个相互独立的随机变量X1与X2，或者说对相互独立的随机变量来说，方差具有可加性，而标准差不具有可加性。