Question

随机变量的分布函数具有左连续性还是右连续性？

Answer 1

右连续性。

左连续和右连续的区别在于计算F(x)时，X=x点的概率是否计算在内。对于连续型随机变量而言，因为一点上的概率等于零；

对于离散型随机变量，如果P{X=x} ≠0，则左连续和右连续时的F(x)值就不相同了。F(x) = P(X < x),我们看P(X = 0)=1的情况,当x < 0时,F(x) = 0,但是当x >= 0时,F(x) = 1;

扩展资料

在做实验时，常常是相对于试验结果本身而言，我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如，在掷骰子时，我们常常关心的是两颗骰子的点和数，而并不真正关心其实际结果；

就是说，我们关心的也许是其点和数为7，而并不关心其实际结果是否是（1，6）或（2，5）或（3，4）或（4，3）或（5，2）或（6，1）。我们关注的这些量，或者更形式的说，这些定义在样本空间上的实值函数，称为随机变量。

因为随机变量的值是由试验结果决定的，所以我们可以给随机变量的可能值指定概率。

参考资料来源：百度百科-随机变量

Answer 2

　　左连续。随机变量的分布函数的定义就是函数小于某个值时的概率大小,所以是要满足左连续。
　　若函数在某点的右极限存在且等于该点的函数值，则函数在该点右连续。
　　单侧连续的几何意义：
　　通俗地说，函数在点x0左连续，该点x0对应函数曲线上的点M（x0，f（x0）），同时点M与左边紧邻的函数曲线天衣无缝地连在一起，没有任何间隔。同理，理解右连续。

Answer 3

左右都连续，像“正态分布",就是一个随机分布，它的密度函数左右都连续

Answer 4

这是高等数学概率论于数理统计的知识吧！
随机变量的分布函数的定义就是函数小于某个值时的概率大小，所以是要满足左连续！

Answer 5

必须右连续啊， 像离散型函数就不是左连续。