
概率论的一个小问题
设X1,X2,....Xn是来自总体X的一个样本,E(X)=μ,D(X)=σ²,X均值为样本均值。所以D(X均值)=σ²/n。怎么推导的?...
设X1,X2,....Xn是来自总体X的一个样本,E(X)=μ,D(X)=σ²,X均值为样本均值。所以D(X均值)=σ²/n。怎么推导的?
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因为X均值=ΣXi/n,
所以D(X均值)=ΣD(X)/(n^2)=nσ²/(n^2)=σ²/n
所以D(X均值)=ΣD(X)/(n^2)=nσ²/(n^2)=σ²/n
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2023-08-25 广告
"整定计算的工作步骤,大致如下:1.确定整定方案所适应的系统情况。2.与调度部门共同确定系统的各种运行方式。3.取得必要的参数与资料(保护图纸,设备参数等)。4.结合系统情况,确定整定计算的具体原则。5.进行短路计算。6.进行保护的整定计算...
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~X(表示为X的均值)。~X=1/n(X1+X2+...+Xn),D(~X)=1/n^2 *(D(X1)+D(X2)+...+D(Xn))
=1/n^2 *(σ²+σ²+...+σ²)=1/n^2 *n*σ²
=σ²/n
原因:D(kX)=k^2*D(X)
D(X1+X2+...+Xn)=D(X1)+D(X2)+...+D(Xn) 因为X1,X2...Xn相互独立
=1/n^2 *(σ²+σ²+...+σ²)=1/n^2 *n*σ²
=σ²/n
原因:D(kX)=k^2*D(X)
D(X1+X2+...+Xn)=D(X1)+D(X2)+...+D(Xn) 因为X1,X2...Xn相互独立
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