独立同分布是什么意思?
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独立同分布的期望和方差都是DX等于1至p除以p2,因为在独立同分布中的期望和方差是相同的,而独立同分布在概率统计理论中,指随机过程中,任何时刻的取值都为随机变量。
独立同分布最早应用于统计学,随着科学的发展,独立同分布已经应用数据挖掘,信号处理等不同的领域,而对离散随机变量具有相同的分布律,对连续随机变量具有相同的概率密度函数,有着相同的分布函数,相同的期望、方差。
独立同分布的内容
独立同分布在概率统计理论中,如果变量序列或者其他随机变量有相同的概率分布,并且互相独立,那么这些随机变量是独立同分布。
随机变量X1和X2独立,是指X1的取值不影响X2的取值,X2的取值也不影响X1的取值,随机变量X1和X2同分布,意味着X1和X2具有相同的分布形状和相同的分布参数,对离散随机变量具有相同的分布律,对连续随机变量具有相同的概率密度函数,有着相同的分布函数,相同的期望、方差。
反之,若随机变量X1和X2是同类型分布,且分布参数完全相同,则X1和X2完全一定同分布。
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