5个回答
展开全部
定义法:
A正定,所以A是对称矩阵,且|A|>0.
所以,A的伴随矩阵(A*)对称.
对于任意的非零向量x,存在非零向量y,使得x=Ay.
(以下以x'、A'分别表示向量转置和矩阵转置)
x'(A*)x=(AY)'(A*)(Ay)=y'[A'(A*)A]y=y'[A(A*)A]y=y'[|A|A]y=|A|×y'Ay>0
所以,A的伴随矩阵(A*)对正定.
A正定,所以A是对称矩阵,且|A|>0.
所以,A的伴随矩阵(A*)对称.
对于任意的非零向量x,存在非零向量y,使得x=Ay.
(以下以x'、A'分别表示向量转置和矩阵转置)
x'(A*)x=(AY)'(A*)(Ay)=y'[A'(A*)A]y=y'[A(A*)A]y=y'[|A|A]y=|A|×y'Ay>0
所以,A的伴随矩阵(A*)对正定.
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
展开全部
A是n阶正定矩阵,则A可逆,且逆矩阵也是正定矩阵
AA*=|A|I
A-1=A*/|A|
则A*也为正定矩阵
AA*=|A|I
A-1=A*/|A|
则A*也为正定矩阵
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
展开全部
设A的特征值为λ,则伴随阵的特征值为|A|/λ,以此入手,一步便得证
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询