Question

方差，平方差，标准差的公式是什么？

Answer 1

方差、平均差和标准差都是统计学概念。“方差”由英国数学家罗纳德费雪提出，方差越大，数据波动越大。平均差是表示各个变量值之间的差异程度数据值之一。标准差是离均差平方的算术平方数的算术平方根。这三个概念可用于股市领域。

Answer 2

 

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不懂可以问

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标准差的公式

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Answer 3

你好，方差，平方差，标注差公式如下：
方差（Variance）是描述随机变量离散程度的统计量，公式如下：
方差 = 平均值(μ) - 每个观察值(x) 的平方的平均值
数学公式表示为：
Var(X) = E[(X - μ)^2]
其中，Var(X) 表示随机变量 X 的方差，E[ ] 表示期望值运算，X 表示每个观察值，μ 表示观察值的平均值。
平方差（Mean Squared Deviation）是指观测值与其均值之差的平方的平均值，也可以称为方差。在一些上下文中，平方差和方差可用作同义词。
标准差（Standard Deviation）是方差的平方根，它衡量了数据集合的离散程度，公式如下：
标准差 = 方差的平方根
数学公式表示为：
σ = √Var(X)
其中，σ 表示标准差，Var(X) 表示方差。
简而言之，方差是观测值与其平均值之差的平方的平均值，而标准差是方差的平方根。它们都是常用的统计量，用于描述数据分布的离散程度或风险的大小

Answer 4

方差：

平方差：

代数平方差：

三角平方差：

标准差：方差开平方。

Answer 5

方差（Variance）是用来衡量随机变量离其期望值的偏离程度的统计量。对于一个随机变量X，其方差的计算公式为：

Var(X) = E[(X - E[X])^2]

其中，E[X]表示X的期望值，(X - E[X])^2表示X与其期望值之差的平方，E[ ]表示期望值运算。

平方差（Mean Squared Deviation）是方差的一种形式，也用来衡量随机变量离其期望值的偏离程度。对于一个随机变量X，其平方差的计算公式为：

MSD(X) = E[(X - E[X])^2]

标准差（Standard Deviation）是方差的平方根，用来衡量随机变量的离散程度。对于一个随机变量X，其标准差的计算公式为：

SD(X) = sqrt(Var(X))

其中，sqrt( )表示平方根运算。

需要注意的是，方差、平方差和标准差都是对数据的离散程度进行度量的统计量，用来描述数据的变异程度。方差和平方差的单位是原数据单位的平方，而标准差的单位与原数据的单位相同。