卡方检验是卡方分布为基础的一种检验方法,主要用于分类变量,根据样本数据推断总体的分布与期望分布是否有显著差异,或推断两个分类变量是否相关或相互独立。
其原假设为:观察
频数与期望频数没有差别。凡是可以应用比率进行检验的资料,都可以用卡方检验。
要注意的是,卡方检验受样本量的影响很大,同样两个变量,不同的样本量,可能得出不同的结论。解决这个问题的办法是对卡方值进行修正,最常用的是列联系数。对较大样本,当卡方检验的的结果显著,并且列联系数也显著时,才可拒绝原假设;当卡方检验的结果显著,列联系数不显著时,不能轻易下结论