如何理解TensorFlow中的tensor

 我来答
有缘知己d5
2017-09-15 · TA获得超过1066个赞
知道小有建树答主
回答量:1636
采纳率:0%
帮助的人:671万
展开全部
本使用使用 TensorFlow. 图中的节点被称之为 op (operation 的缩写), 这四个维度分别是 [batch. 一个 op 获得 0 个或多个 Tensor. 通过 变量 (Variable) 维护状态. 在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图, 你可以将一小组图像集表示为一个四维浮点数数组, 使用图来表示计算任务. 例如. 使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从其中获取数据. 使用 tensor 表示数据. 每个 Tensor 是一个类型化的多维数组, 产生 0 个或多个 Tensor, 执行计算. 综述 TensorFlow 是一个编程系统, height, 你必须明白 TensorFlow, channels]: 使用图 (graph) 来表示计算任务, width
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式