Question

悬赏1000分 帮忙翻译下（2）

能帮我把这篇文章翻译的朋友，我会给你1000分的，1000分不足以表示我对你的感谢，我是学计算机的，以后有什么计算机方面的问题，尽可以问我，我肯定尽力帮忙。
我也翻译了一部分，如果你愿意帮我翻译 我可以把我翻译的发给你，我翻译了近1/3，你可以参考下，我翻译的还不算很差劲，应该能给你减轻些负担。
原文在这里http://hi.baidu.com/kwunkuklan/blog/item/b0503687addcbb2dc75cc353.html，
如果你愿意帮我翻译，我可以另外发帖给你悬赏分，谢谢各位朋友，

元月10号之前没有答案，我只有自己翻了
悬赏1000分 帮忙翻译下
http://zhidao.baidu.com/question/81511775.html
机器翻译的，就不用了，我们大家都省事，不是我不相信机译，这个文章机译效果很差。

Answer 1

表达的人工智能:
游戏和智化
摘要
近几年来，当做图标的戏剧性的增加诡辩开始屈从的
减少回返, 那技术上的焦点在游戏设计有是旋转向
智化 (人工智能). 游戏人工智能可能是考虑过的一 " 纯粹技术上 "
现象不对游戏设计者的兴趣和理论家, 这纸主张人工智能-
基础的艺术和娱乐组成联编游戏的一个新的跨学科的议程
研究, 设计练习, 和技术上的研究。 我呼叫这个新的跨学科的议程
表达的人工智能。
牛鼻子字
表达的人工智能,游戏设计。
介绍
近几年来，当做图标的戏剧性的增加诡辩开始屈从的
减少回返, 那技术上的焦点在游戏设计有是旋转向
智化 (人工智能). 这变化是载货单两者的在逐渐增加的兴趣在游戏
在游戏设计举办地点的人工智能 (举例来说在游戏开发者的人工智能 roundtable
会议), 在人工智能研究举办地点 (举例来说在人工智能上的一系列的 AAAI 座谈会和
交谈式娱乐 [5,15,7]), 和在游戏中行销拉客者那
人工智能并非那图标决议的诡辩或多角形计数。 当
游戏人工智能可能是考虑过的一种 " 纯粹技术上 " 现象不对游戏的兴趣
设计者和理论家，这纸主张以人工智能为基础的艺术和娱乐
组成联编游戏研究的一个新的跨学科的议程, 设计练习, 和
技术上的研究。 我呼叫这个新的跨学科的议程表达的人工智能。 在上下文
游戏分析和设计, 表达的人工智能提供一种语言给说话的大约
" 易读的 " 行为, 也就是说 , 行为哪一一个运动员能阅读意义进入。之内 在那
人工智能的上下文研究, 表达的人工智能打开一个新的技术上的研究议程。
Mateas。 M。 2003. 表达的人工智能: 游戏和智化。 在水平的进行在:上面
数传游戏研究会议、乌得勒支、荷兰,2003 年十一月.
人工智能及设计
语言为设计和分析
好几年, 游戏设计者有要求语言设计 [11,2,12], 注意
那一个设计者现在缺乏一统一了描述的字汇那设计现有的
游戏和思考透过新游戏的设计。 设计式样两者,
命名并且描述设计元素, 和那接近地相关的设计观念规则,
哪一个提议命令特性的忠告设计情形, 通常是以关节连接在一
在落实上面的抽象化的程度细节游戏, 行为纯粹地与
关系在视觉的元素，游戏规则之间, 和运动员交互作用。 藉由摘录
上方落实细节, 一种设计语言能可能地是重复使用在多数
情形; 在极端方面, 说话的和思考有关游戏设计在某些方面可能是
完全地升高远离游戏落实。
学者游戏研究同样地发展中的分析游戏的各种不同的方法在
一摘要内容在落实上面的水平。 如此的分析对平局倾向
来自各种不同的人性训练的方法学和用辞, 生产一
，举例来说，看游戏的各类型的工作在期限他们的使用空间
[10,24], 当做记号语言的告示系统 [13], 当做叙述形式 [24,26], 或在期限那
当时的行动和之间的关系事件 [6]. 同类设计式样和
规则游戏设计者, 学者游戏研究开业者通常印章走开
落实细节, 注入落实当做一个黑盒子哪一支持一
关于游戏的自治的谈话。
黑盒子分析无疑有洞察力和有用。 有摘要设计式样
上方水平密码, 和游戏的人性的阅读是可能的没有
关于落实的参考。 然而, 这纸主张有一个地方为一
打开盒子，而且考虑落实的游戏语言, 一 " 白色的盒子 "
在落实，设计和运动员行动的十字路口操作的语言
在游戏世界里面。 这是行为的语言,游戏人工智能的语言。
游戏人工智能
片语 " 游戏人工智能 " 掩护不同的收集规画和设计练习
包括 pathfinding 、类神经网路, 情绪的模型和社会的情形, 有限的-
州机器, 规则系统, 决定-树学问, 和多数其他的技术。 什么
联编这些练习一起在那之下独身者期限 " 游戏人工智能 " 是一担心与
" 聪明的 " 行为, 也就是说 , 行为哪一运动员能阅读当做在生产被一
智力用它自己的欲望,似乎回应运动员的行动的行为
在一个水平连接到那意义运动员的行动。 这对 Dennett 是相关的
企图态度 [4] 的观念或纽厄尔知识水平 [25] 的观念. 两者的
纽厄尔和 Dennett 计画人类了解合成物系统, 像是其他的
人类, 藉由摘录远离系统的机械的细节 (也
合成物想) 和改为傲慢系统有目标和知识
而且意志行为在如此的一个方法中当做完成以它的知识为基础的它的目标。 游戏人工智能
生产一个游戏的行为的部份哪一运动员能最好了解被 " 阅读 "
行为好像它来自追求目标的结果给予的一些知识。 但是游戏
人工智能是不仅仅有关 hyperrational 解决问题, 但是也有关创造感觉
活着, 感觉有实体生活在有它自己的计算机里面
生活独立地运动员和照料有关如何运动员的行动冲击这
生活。 举例来说, 在第一个人射手的敌人做出如此的一举止哪一他们
运动员能解释他们的行为当做一欲望到杀运动员当避免的时候在
杀。 模拟游戏回应新的物体放在那之内房子, 改变他们的式样
行为适应物体。
生产精神性的易读行为的这效果是不有限只有到明白的
在游戏世界里面, 但是也的神人同形同性论的个性对操作的智力
在幕后。 举例来说, 在一场即时的策略游戏的对手通常
不明确地表现, 但是运动员敌人指挥官感觉出现
透过敌人军队的行动。
抽象地表示人工智能将比较它和游戏物理学的游戏的特色另外的方式。
两者的游戏人工智能和游戏物理学是行为的来源, 活动在一场游戏里面。
游戏物理学交易与那 " 死 " 游戏，纯粹机械者的部份, 原因的
程序做不在 intentionality 的水平操作和如此做不回应到
在水平的运动员活动意义。 考虑一场游戏哪一工具好的物理学
对于水。 如果运动员将物体丢进那水, 他们漂流物或洗涤槽仰赖
他们的密度。 如果水的流程是阻隔, 煮开水装置向上的或流程在那周围
障碍。 当运动员跳跃进入那之内水, 他们农产品一满意的溅。
水如此回应运动员行动 - 水不同地行为表现仰赖
运动员做的。 但是水模拟不是游戏人工智能的一部份, 不在乎那
事实「水的回应很美丽以及/ 或现实」和模拟密码是
合成物。 为了要了解那浇水, 运动员没有读
进入水之内的心理学的动机。 水总是行为表现一样的, 做不
像它的行为有它自己的目标或者欲望, 和做不回应运动员的行动好像
这些行动有任何的特别意义为它。 游戏有一场游戏是可能的
没有任何的游戏的物理学人工智能。 在这情况所有游戏的行为是结果
" 无生命的 " 程序。 在小行星, 举例来说, 小行星动作有关基于
他们的起始动力, 和休息分别地和基于的变化动力赛跑进入
彼此和击中被运动员。 出现的偶然的红利太空船
增加很少的企图行为 (太空船似乎逃避那
运动员), 但是大部份的游戏机械工包括互动纯粹 " 身体的 "
程序, 意义哪一运动员做不当做活着解释小行星 (也不
做小行星支持如此的解释的行为). 一些游戏, 像是
空间侵略者, 似乎有生活存在游戏世界中, 但是做不真的支持一
心理学的阅读行为, 而且如此不有任何的游戏人工智能。 敌人在
空间侵略者动作纯粹地机械地而且似乎到射击任意地 - 他们做不
需要一心理学的读 (目标，情绪, 和如此往前) 为了要了解
他们。 从这种远景, 敌人船在空间侵略者真的部份那
游戏而不是人工智能的物理学。 在运动员知觉的十字路口的游戏人工智能谎言 (那
运动员能够到阅读游戏的一部份行为当做活着的) 和游戏密码哪一
支持这知觉。
分析
对使用游戏，人工智能当做给分析的一种语言需要第一次的向上黑盒子那
落实而且考虑世代之间的关系聪明的
行为，运动员经验和游戏的文化的上下文。 在这一个区段中我将
简短地素描什么如此的一项分析可能看起来像为游戏 Pac-男人。
在 Pac-男人运动员是一狼吞虎咽嘴移动过迷宫填充与点哪一
运动员一定吃。 一个水平是完成当所有的那点有被吃。 运动员
是追捕四个鬼 - 如果鬼捕捉运动员运动员失去生活。 四
" 能源点 " 暂时相反追求, 翻译鬼易受伤害的和
让运动员吃他们。
设计语言 Pac 的分析-男人可能焦点在如力量的元素上-提高到
暂时在敌人中产生新的易受伤, 迷宫构成空间的航行,
困难曲线增加那挑战当游戏继续之时, 和水平
聚集 (吃) 的完成收集需要物体离散的到处
水平。 一项 Pac 的游戏-研究的分析-男人可能焦点在吃之上当做倒转
射击 (和可能地性角色的讨论有关的在吃和射击), 或
在一篇无用消费的叙述上 (不断地狼吞虎咽, 从不满意的, 注定好的是
根据一个鬼杀), 或在一项类型分析上, 确定 Pac 的位置-男人比较的到其他的游戏哪一
包括追, 迷宫和获得。 但是没有人这些在行为上分析焦点
鬼, 和如何这行为冲击运动员经验。
鬼的行为是紧要关头的对理解游戏。 鬼事实上
定义游戏的主要的行动。 没有鬼，没有挑战在
清扫圆球的迷宫, 和因此没有游戏。 在一次面谈、 Toru Iwatani,Pac-男人中
设计者,清楚地描述把鬼加入 Pac-男人的 [16] 的动机:
好吧，没有很多娱乐在游戏中吃, 因此我们确定的到
产生敌人注射一些刺激和紧张。 运动员有到
打架敌人拿食物。 而且每一个敌人有它自己的
个性。
鬼的行为的细节是运动员的主要决定因素之一
经验。 这行为一定挑战运动员没有不可能困难,
而且够不可预知来使鬼感觉有活力和回答的到那
运动员的活动。 Pac 的描述-男人容易把鬼的行为说成是
" 追运动员 " 和休假它在那。 但是如果这照字面上真实的时候想像, 哪一每一
鬼直接地追捕了 Pac-男人; 然后游戏可玩性会有运动员移动
在那周围迷宫与一线鬼不变地下列各项臀部。 会没有
理由有四个鬼当做只有鬼在那前面那线会物质。 那
只有鬼的行为的易变会是他们的追求的速度。 如果他们很快速
超过 Pac-男人, 他们会总是最后捕捉它; 如果他们慢,超过 Pac-男人
可以不确定逃避他们。 " 追运动员 " 的另外解释将有
鬼工作一起对圈套运动员。 因为运动员正在移动过迷宫,
有很多的机会为鬼到角落阻断的运动员所有的
可能的路径运动员可以拿。 在这情况, 游戏会不可能地变成
难的, 藉由鬼很快地迫至一隅运动员没有物质什么他或她做。 如此
我们能见到许多的 Pac-男人游戏可玩性, 和如此许多运动员经验, 是
坚决的被那罚款鬼的行为的细节。 在他的面谈中, Iwatani 提供
Pac-男人人工智能 [16] 的高阶层的描述:
面谈者: 什么是设计游戏的最困难的部份?
IWATANI: 运算法则为这四个鬼谁是可怕的敌人那
Pac 男人 - 得到所有的运动排成一行在正确地上面。 它是狡猾的因为
怪物运动相当是合成物。 这是游戏的心。 我
想要每个幽灵的敌人有一特性个性和它自己的个别项目
运动, 因此他们没有在全部仅仅追在 Pac 男人之后在独身者文件,
会是无聊的和公寓。 他们的其中之一, 红色的呼叫 Blinky,
直接地做了追求在 Pac之后男人。 第二个鬼是放置在点一
少数点在 Pac 之前男人的嘴。 那是他的位置。 如果 Pac 男人是在
中心然后怪物 A 和怪物 B 是距离相等的从他, 但是每个
动作独立地几乎 " 插入 " 他。 其他鬼动作
更随意。 那样，他们以天然的方式对 Pac 男人变得靠近。 当
一个人类不变地受到像这的攻击，他变成气馁。
因此我们发展那波-模仿攻击 - 攻击然后分散; 当做时间
经过鬼重新编组和再攻击。 逐渐地峰巅和山谷
在波的曲线中变成比较不显着以便鬼攻击
更时常。 (强调附加的)
二个重要的方面对设计的注意是行为的变化横过
鬼 (不同的个性) 和横过时间 (不同的模态). 不同人
对于视觉上清楚的鬼个性打开可能性为有趣的多
鬼行为式样, 像是时态除了奇妙令人喜欢 " 插入 "
行为熟悉的至任何一个有的人度过一些时间玩游戏, 在哪一个你
动作向前的完成那迷宫与护卫你们的二个鬼, 一在前面和一
臀部。 不同的行为模态产生鬼有的一个感觉一内在的
生活 (变更心情和欲望), 打开较富有的运动员策略的空间 (举例来说
迷宫的清扫特定的困难区段当鬼的时候在他们的散布中
模态), 连同向前提供尺寸游戏能变成更多哪一个
困难的此外鬼速度的相当纯洁的尺寸。
在这次面谈中的 Iwatani 的描述, 然而，是远的从一完全的描述
鬼人工智能。 事实上, 我有不能够找一详细的描述, 但是宁可多数
玩游戏者讨论假定有关鬼人工智能的事。 它是有趣的哪一在这些
讨论是协议鬼人工智能是中央的到那经验那
游戏, 但是一点点协议在什么之上鬼的行为实际上是。
每个鬼有它自己的个性: 图像是红色的鬼和它追求
Pacman 始终, 使用一笔直地向前的追踪运算法则。 快的是那
粉红的鬼。 它是非常斋戒但是以随意样子的动作。 害羞的是那蓝色的
鬼: 它是害羞在那开始和来自 Pacman 的逃亡始终, 但是如果
Pacman 方法他到 [ 原文如此 ] 很多, 然后它是不害羞不再而且开始
对追求他 (Pacman 然后同时追捕二个鬼。。.)。 Pokey
是橘色鬼和是慢的和动作在一随意样子。 [14]
当追求的时候，每一个这四个鬼实际上跟随了一个不同的策略
Pacman。 一跟随他, 一尝试到头他走开被动人的
代理人路径完成的那迷宫, 一停留向中心那迷宫,
而且第四个。。。 仅仅种类到处游荡。。。 [9]
顺便一提, 是你知道每一个那些鬼有他们自己的个性?
Yep。 专心和你意志注意红色的鬼是一一点点快速的超过那
其他, 蓝色者容易稍微游荡, 粉红者喜欢建立 " 埋伏 "
因为你和橘色是你的基本慢的沈重行走的人。 在这场游戏中的人工智能
印象我对这天! [3]
除了事实之外鬼 (图像/Blinky) 之一直接地追求运动员,
有在其他鬼的运动的任意的程度方面的一点点协议,
而且在是否之上任何一个鬼积极地尝试到埋伏运动员。 没有人这些
讨论提到那附上 Iwatani 描述的波。 而且 Iwatani 的描述
不对决心够详细的那争论。
事实「事实上有鬼的行为的这些多阅读」跟
人工智能设计的成功。 鬼人工智能生产量的相对简单的运算法则一
富裕和无法预言行为哪一支持多解释, 给
鬼 " 内部的生活 ". 设计建筑和产生的运算法则富有的
支援运动员发射的行为是游戏人工智能的基本目标之一。
因此真的了解 Pac-男人, 了解运动员经验和运动员
解释是支援被这经验, 会需要一详细的理解
鬼人工智能。 而且详细的理解, 即使呈现以自然语言,
会不可避免地包括州 (鬼的不同模态) 的描述,
不同的策略在决定该哪里去的每州雇用下一个, 和
转变的情况在州之间。 如此分析会不再很聪明
对黑盒子游戏的落实, 只有说到鬼 "追那
运动员", 但是会打开游戏人工智能的细节作为必要的部份
理解运动员经验。 一全部游戏的理解需要
理解行为那 " 生活 " 游戏元素 - 人工智能是语言
行为。
在他的面谈中, Iwatani 州设计鬼人工智能是最困难的部份
设计游戏 [16] 。 因此, 开始在游戏上面人工智能是必要的不只有为分析,
但是当做设计的语言的一部份。
设计
当做一种行为的语言人工智能在每天的语言之间在接口操作
描述企图的行为 (举例来说 " 目标 " 、 " 学问 ", " 情绪 " 和如此往前) 和
提供一种特性的技术上的落实 (建筑学,运算法则)。, 狭窄部份
这种每天的用辞的解释。 举例来说, 一个人工智能系统可能提供
情绪的个性的支持, 哪里 " 情绪 " 是实现当做收集
数值的变数价值上升和秋天仰赖全球的行动, 与那
价值在任何的给予片刻影响的如何个性行为。 这落实
一个游戏个性的情绪无疑地做不排气所有的富有意义和
”情绪”那个字的含蓄当应用的在对人类的日常生活。
然而, 每天语言的组合加号技术上的落实
定义设计空间。 在情绪的个性情况, 举例来说, 每天人
情绪的语言 (举例来说 " 当你偷来自他们的事物的时候，人变得疯狂 ")
组合的与具体的技术上的落实，提供设计的空间
设计情绪个性的行为的机会和限制 (举例来说
"让制造一规则增加那忿怒价值当一物体属于那
个性被带"). 动作的设计空间是结构化被建筑学和
游戏人工智能的运算法则。 如此为游戏设计语言对谈话要能够有关
行为用游戏人工智能需要诺言。
如此的诺言能打开新的设计可能性。 举例来说, 安德鲁尾部
而且我有度过了最后好几年建筑物 Fa?ade, 一第一-人交谈式戏剧
[21,22,23,19]. 交谈式戏剧在游戏中是给一些一个圣杯设计。 为其他,
特别地露营游戏研究学者识别当做 ludologists(举例来说 ), 富裕地
提供强壮的运动员代理商的交谈式故事大体而言是不可能的, 和
如此游戏社区的一个多浪费的努力来源。 在 Fa 的我们的方法?ade
有是探究具体的设计空间里面的交谈式故事的疑问哪一
主要地是为个性和故事根据我们的人工智能建筑学定义。 细节如何我们的
建筑学使戏剧性打 [17] 的主意运作, 定义打目标和
会话的操作者 [23] 和支持自然语言理解 [21],显示
交谈式故事机会和非明显的限制力量我们反复
在建筑学上或在我们的交谈式故事的怀孕上。 很多那
交谈式故事的疑问在附近考虑是否和一场游戏能如何提供
片刻-被-片刻交互作用哪一农产品一个立即的代理商感当
一份对结构长期的交互作用进入一之内戏剧地令人喜爱的弧 (举例来说
复杂化、危机、高潮和决议) 没有减少代理商感。
这些主要地是行为的疑问, 而且能如此有利地最被探究
在具体的设计空间里面定义被特性人工智能方法, 并非完成的
摘要争论。
G AME 人工智能当做研究
人工智能的技术上的练习有一影响力在那之上设计和游戏的分析,
相反地, 游戏设计能有一真正的冲击在那之上技术上的练习人工智能, 开始
向上的问的一个新的研究议程小说技术上的研究疑问。 游戏人工智能是一
表达人工智能的例证, 采取以人工智能为基础的艺术和娱乐的人工智能研究当做一
第一班级问题 [18,19,20]. 在这里我简短地概述这研究的二个目标
游戏的上下文的议程。
在听众经验上的游戏人工智能焦点。 任何的人工智能的特性工作,
如此的当做杀害的运动员 (举例来说在一个第一-人射手中的怪物), 击败运动员进入
战争 (举例来说策略的人工智能为一场即时的策略游戏), 或学问完成工作在
运动员的利益 (举例来说在黑色的 &白色的人), 人工智能总是表演的,
愉快的, 惊吓, 和令人惊异的运动员。 人工智能的基本目标将产生
运动员的一种经验。 对效力的衡量二手的在传统的人工智能
研究, 像是时间完成一件工作，错误的数字, 等等, 是
不够的为在游戏人工智能指导工作。 游戏人工智能只不能完成工作
在游戏世界里面, 但是对风格做它。
游戏人工智能支持人类的作家职业。 因为游戏人工智能是基本的部份那
运动员经验, 人工智能建筑学一定支持游戏艺术家在表达方面那
动作的潜能需要特性设计。 不愿 " 一般性的 " 人工智能哪一是
重复使用一再地横过游戏, 游戏设计者需要建筑的结构
在哪一个里面他们能快递他们的特别视觉。 传统的人工智能研究时常
尝试找仅此一次解决一个问题的一般的解决。 要不是游戏,
它一点道理也没有到谈话有关 " 仅此一次 " 解决问题. 游戏
设计者努力产生独特的设计, 不重复那相同的设计一再地。
因为游戏人工智能是一深处设计的部份, 小说人工智能建筑和方法意志
需要不断地发展在特性的上下文里面设计和个别项目
有创造力的视觉。
游戏人工智能比一个落实议题更多只有兴趣到游戏设计者。 为
游戏分析, 游戏人工智能是企图行为的语言。 游戏可玩性不能是
已了解的没有一项考虑人工智能的 " 白色的盒子 " 分析
建筑学。 对于游戏设计者, 游戏人工智能强烈地影响力设计空间。
而且为人工智能研究员, 游戏人工智能提议新的高阶层的研究目标, 如此开始在
新的技术上的挑战。

Answer 2

富有表达力的表现
AI:游戏人工智能
要点近几年，图解洗练的暴涨开始带来收获递减的时候，游戏设计能放的技术的焦
点使之倾斜着Artificial Intelligence(AI)。 游戏AI说不定被游戏设计家和理
论家，认为是不很有兴趣的「对纯粹技术的」现象,不过，这个纸，主张
构成AIbased艺术和娱乐游戏研究，设计习惯，和技术研究链接的新的学
问时候的议题。 我，称呼这个新的学问时候的议题为表现的AI。
关键字表
现的AI，游戏设计。
序论
近几年，图解洗练的暴涨开始带来收获递减的时候，游戏设计能放的技术的焦点使
之倾斜着Artificial Intelligence(AI)。 这个变化游戏设计召开地(譬如，在Gam
e Developersconference的AI讨论会)，AI研究召开地(譬如，AI的AAAI Symposia的由于
对与系列，和Interactive Entertainment5，15，7)的游戏AI图解解决或者自多角形点
数倒不如兜售有关AI的洗练的游戏营销的增加的关心双方，明白。 游戏AI说不定被
游戏设计家和理论家，认为是不很有兴趣的「对纯粹技术的」现象,不过，这
个纸，主张构成AI基本的艺术和娱乐游戏研究，设计习惯，和技术研究链接
的新的学问时候的议题。 我，称呼这个新的学问时候的议题为表现的AI。 游戏分析
和设计的上下文的连贯性，表现的AI「读入能」行动(即，能运动员领
会意义的行动)关于说提供语言。 AI研究的上下文的连贯性，表现的AI开新的技术研
究议题。
Mateas。 M。 2003. 表现的AI: 游戏和人工智能。 由于对以下的水平的
议事乌得勒支(荷兰)2003年11月的数字游戏研究会议。
AI和为了
设计设计和分析的
语言数年，游戏设计家注意缺乏为了寻求着设计11，2，12语言，设
计家现在关于既存的游戏的设计说明，通过新的游戏的设计想的被
统一了的语汇的事。 请超越游戏的实现的详细通常，设计图形和被设计规则
的密接建立关系的概念的双方用抽象化的水平被明确说，纯粹视觉要素和，游戏
规则和，运动员互相作用的关系应对。图形，命名设计要素，说明。
规则提供特定的设计状况能放的必须的劝告。 根据超越实现抽出详细
的事，以是多的状况能潜在地再利用设计语言。 能举起说用极端，从
游戏实现完全在远方某种方法游戏设计，考虑。
学术性高的游戏研究开发着为了用同样超越实现抽象的满足的水平分析游
戏的各种各样的方法。 那样的分析，引起与有从各种各样的人道主义的纪律中
获得方法论和用语的倾向，报告格式24，26，或动作有关跟事情6的时候的关系譬
如作为记号语言的签字系统13以他们的宇宙利用10，24看游戏的广范围的工作。 象
游戏设计家的设计图形和规则一样地，对普通，学术性高的游戏研究开业医
生作为支撑封锁实现的详细，有关游戏的自治的会话的黑匣子处理实现。
黑匣子分析，确实，充满了为洞察的遇见，有用。 抽象的设计图形超
越着，并且编码的水平，游戏的人道主义的读书没有实现的参照
就能。 然而，这个纸，主张有为了打开箱子的游戏语言的地方，在游戏世界中
考虑实现，实现的交叉路口工作的「白的箱子」语言，设计，和运动员动作。
这是行动的语言，游戏AI的语言。
游戏A
I「游戏AI」的句感情的开拓(者)性，神经的网络的模型，社会的状况，finites
tate机器，规则系统，填补着含意思决定的树书图学习，和很多其他的技巧的程
序编制和设计习惯各种各样的收集。 由于「游戏AI」的免费一个诸条件系结
这些的习惯的事能以是有「智慧的」行动的关心，读即，运动员根据才
智那个自己的愿望生产的行动，认为用运动员的动作的意义关联zu踢了的
水平运动员的动作应对的行动。 这个有关有关意图性的姿势4的denetto的概念或
者有关知识平的25的牛羚ell的概念。 请根据假定牛羚ell和denetto的双方，
象建议人理解复合系统，其他的人等一样地，机械的系统详细由于(
复杂不能考虑的)取出到远方，替代系统按照知识完成目的那样有目标
和知识，用那样的方法工作的事。 生产根据从考虑游戏AI运动员简
直象某种知识，目标的追求产生一样行动「念」特别能理解的游戏
的行动的部分。 可是，游戏AI有关不仅仅是hyperrational问题解决作成也做
，活的有靠事(运动员的担心不管是什么做那个自己的人生过，对运动员的动作由
于这个人生怎样带来影响的计算机中生活的实质这样的感觉)的感觉的事是。 譬
如，在a第一人称shooting的敌人用那样的方法使之行动那个，他们，
运动员作为避开杀的期间不行运动员的愿望能解释他们的行动。 shimuzu
为了与东西对应根据变更那些的行动的图形，被家留置了的新的东西。
心理学性地读入弄(引)起能的行动这样的这个效果被只被在游戏世界中明白的
拟人印象的字符不是限制，在场面后面工作的有学识限制也做。 譬如，在实时的
战略游戏的对方被普通不明显地做代理,不过，运动员对敌军的动作感到敌人
指挥官的存在。
抽象地特征加上游戏AI的另外的方法与游戏物理学是比较那个。
游戏AI和游戏物理学的双方行动，是游戏中的活动的起源。
游戏物理学用游戏(意向性的水平不工作，再那个结果用意义的水平运动员活动不
应对的纯粹机械的，原因的过程)的「死了」部分应对。 请考虑实行为了水好
的物理学的游戏。 如果运动员用水投东西，根据那些的密度，那些，是不
是浮起，或沉。 如果水的流动能阻碍，星期三，是不是支援，或障碍周围流。 运
动员跳入水中的话，他们弄(引)起满足的说了的溅起。
那个结果，水与运动员动作根据#8211。 不同根据运动员做的事，水
行动。 可是，水的模拟不是尽管是游戏AI的一部分，星期三的
应答美丽，并且/或，现实，模拟编码复杂这样的事实。 为了理解
水，运动员不需要领会由星期三心理学性的动机。 水，象平时同样一样地
行动，象对那个那个自己的目标或者有愿望一样地不行动，再简直象这些的动作为了
那个的怎样的特定的意义也有一样运动员的动作不应对。 对于游戏游戏物理学
一点也没有游戏AI，能。 这个情况，游戏的全部的行动是「非生活」的过程的结果。
Asteroids，按照碰见彼此，根据运动员被打的事，小行星，譬如，按
照那些的初期的气势动转，弄坏，改变气势。 意味看起来好象出现的时常
的奖金宇宙飞船增加少量的意图的行动(回避运动员宇宙飞船)，游戏整备师的
容积，伴随纯粹与「物理的」过程对话的事，运动员生活着的话不解释小行星的
事(小行星的运动不支撑那样的解释)。 Space Invaders等的数游戏在游戏世界
看起来好象有着活的存在，不支撑，再真的行动的心理学性的读书那个结果，
稍微的游戏AI也没持(有)。 看起来好象每Space Invaders的敌人，对纯粹机械地动
，手逐渐打，#8211。 他们，为了能理解那些，心理学性的不把读书(目标，感情等)作
为必要。 从这个见解，Space Invaders的敌舰真的不是AI，而是游戏的物理学的一部分。 能
读运动员知觉(运动员，活游戏的行动的一部分)支撑这个知觉的游戏
编码的交叉路口有游戏AI。
分析
分析作为语言使用游戏AI，要求在智慧的行动的世代和，运动员经验
和，游戏的文化的背景之间开黑匣子考虑实现和关系。 以这个项，我打
算对简洁，关于说不定那样的分析为了游戏塑料袋男人相似的事画草
图。
塑料袋男人，运动员是动来往dot被装满了的迷宫运动员必须吃
的火鸡的鸣声口。 吃着全部的dot的话，A级考试完成。 运动员与
4次的幽灵根据#8211能追赶。 如果幽灵抓住运动员，运动员丢失人
生。 幽灵容易受伤表示，容许运动员吃那些，4「能源dot」一时
反过来做追踪。
塑料袋男人的设计语言分析，说不定为了必要的东西的收集水平中使之散布了的集
会象(吃)一时敌人的新的脆弱性，构造化做空间导航的迷宫，游戏持续一样地挑战使
之增加的困难弯曲，波及的制作平的完成合起为象power up做的事一样的要素焦
点。 除了伴随说不定合起是象根据射击吃塑料袋男人的游戏研究分析，射击(
so做，根据事有关的性作用的议论)的逆，空虚的消费(幽灵杀一样地，没有止
境地，绝对不满足的火鸡的鸣声注定了的)故事，或种类分析的时候吃焦点，
追赶的事以外的游戏，使之位于迷宫，和获得有比例塑料袋男人。 可是，不合
起这些的分析的全都与幽灵，这个行动怎样对运动员经验为带来影响关于的为
行动焦点。
幽灵的行动理解着游戏重要。 实际上，幽灵定义游戏第一的运动。
如果没有幽灵，尽管是pellet，跟随，怎样的游戏从迷宫也不除去放
置完全没有挑战。 Toruiwatani(塑料袋男人的设计家)通过采访，决定
了为了因为有明确关于有关塑料袋男人16追加
幽灵的事的动机说明的:那么，吃的事的游戏能放的并不是那么
多的娱乐，我们，注入稍微的兴奋和紧张创造敌人。 运动
员，为了得到食物必须与敌人作战。 并且，在敌人
的各人里(上)，有那个自己的字符。
幽灵的行动的详细是运动员经验的一次决定因子的1个。 没有能没有这个行动，无
法相信的那样难挑战运动员，生活着于运动员的活动里敏感把幽灵做
成应该能预测觉得的。 塑料袋男人的记述有幽灵的行动记述「追赶运动
员」，而且残留那个的倾向。 想象，这个如字面那样真的，所有幽灵直接追
赶了塑料袋男人。 并且，游戏玩儿由作为幽灵的线不断地遵从后面在迷宫周围进
入的预定的运动员组成吧。 完全没有只线前部的幽灵象重要一样地持(有)4次的幽灵
的理由吧。 幽灵的行动能放的唯一的可变性是那些的追求的速度吧。 如果那些比塑料袋
男人快，他们结果，平时把那个捕捉吧。 如果那些塑料袋男人无期不
明白的事能了慢。 「追赶运动员的」另外的解释为了捉住幽灵运动
员一起是使之工作。 因为运动员来往迷宫将迁转，有根据阻碍幽
灵能运动员拿走的全部能的路径的事追逼运动员的多数的机会。 这
个情况，游戏无法相信的那样变得困难，那个人做什么幽灵快速地也追逼
着运动员。 因此，我们，能看塑料袋男人的很多游戏玩儿的，波及的那个结
果很多运动员经验的根据幽灵的行动的详细的详细被测量。 iwatani对他的采
访，设计提供塑料袋男人AI16高标准的
记述的:采访者: 游戏的最难的部分是什么？
为了作为iwatani:可怕的敌人的4次的幽灵的算法塑
料袋男人和#8211。 得到全部的运动确实排列了。 因为巨大运动相
当复杂，那个难处理。 这是游戏的心。 因为想我，希望对各自
的幽灵的敌人持(有)特定的字符和那个自己特定的运动，那些大家，只
有在一列没追塑料袋男人的知道。(那个，无聊，平坦)。
1个，由于那些，红的一方，招呼Blinky，塑料袋男人紧接之后追赶了。 第2号的
幽灵被放在塑料袋男人的地方的几个dot用口的运动传达的点。 那是
他的地位。 如果在中心有塑料袋男人，Monster A和Monster B从
他距离相等,不过，各自，「要三明治」，几乎独自动他。 其他
的幽灵，为更非人为变动。 那样，那些用自然的方法根据塑料袋男人变
得近。 人不断地由于这个攻击相似的时候，他变得妨碍。
因此，我们与由于波浪按照形式被做(制作)了的攻击开发了#8211。 请攻击，并
且，其次，请分散。 时间过去的时候，幽灵，改编，再次攻击
。 慢慢，因为波浪的弯曲山顶和谷底，变得不更显著，幽灵，更频繁
攻击。 (被加上了的强调)
是用设计发现的2个重要的一面与幽灵(不同的字符)时候间(不同的方式)的对面的
行动的变化。 为了根据目测不同的幽灵的不同的个性，「要三明治」，打
开对一边做为了紧张也尽管，奇怪那样愉快等的也有趣的「多-幽灵」行动
图形的不知不觉2次的幽灵在后面护卫你，前部的1，和1个你来往迷宫到前
方变动的游戏一边花费了的谁来说，也切身的行动可能性。 请制作所说的
不同的行动方式幽灵做内部的人生过的感觉(改变气氛和愿望)，开更丰富的
运动员战略(譬如，幽灵用那些的撒发方式在的期间，从某一定难的项除去
迷宫的)空间，提供能游戏根据幽灵速度的相当纯真的次元以外变得难的尺寸
。
然而，在这个采访的iwatani的记述离幽灵AI的完全的记述远。 实际上
，对多的游戏运动员议论有关幽灵AI倒不如被假定的以外，我不能发现
详述。 对于这些的议论，有那个幽灵AI幽灵的行动实际在是什么关于的游戏的
，可是，对小的协定的经验主要这样的协定，有趣。
各幽灵，有那个自己的个性的:影子是红的幽灵，并且，使用直的
前进的追踪算法，那个不断地，追赶塑料袋男人。 快速是粉红
的幽灵。 那个，非常快,不过，进入随机的方法。 羞怯，是
青。
幽灵: 那(样)，对开始羞怯，可是，不断地，从塑料袋男人逃跑。
塑料袋男人他(原文的那样)接近很多，其次，那，那个以上不羞怯，
开始追赶他(其次，塑料袋男人同时，2个幽灵被追赶的…)。 Poke
y是橘子的幽灵，进入晚，随机的方法。 追求14 塑料袋男人的时
候，遵从各自的4次的幽灵实际不相同的战略。 1个趋向迷宫中心，
和第4号逗留了的…1个他之后，1个，在尝试根据来往迷宫
拿到代替路径的事避开他，只是稍微摇晃的…9 地方，你
，知道各自的那些的幽灵有那些自己的个性吗？
哼。 工资注意和你，红的幽灵比起其他的东西稍微快发现，青，是
有稍微走转的倾向，为了你「埋伏」设定的粉红的同类和橘子你的基
本的慢的咯噔咯噔工作的人。 在这个游戏的AI让我到这天感动
！ 除了3幽灵(影子/自由基本的吸入配料)的1个直接追赶运动员这样的事
实没有其他的幽灵的运动能放，偶发性的程度的协定大部分，幽灵的哪个
是不是活跃地要击打算做运动员关于。 这些的议论的全都不言及，
iwatani请弄上说明的波浪。 并且，iwatani的记述对于解决
争论的不详细。
实际上，有幽灵的行动的这些的复数的读书这样的事实在AI设计的成功里(上)说。 幽
灵AI的比较简单的算法给予幽灵与支撑复数的解释的行动的丰带来预测不可
能性，「精神生活」。 丰富的行动制作配角映像的构造和算法设法，是游
戏AI的基本的目标的1个。
因此，为了真的理解塑料袋男人，理解由于这个经验被支撑了的运动员经验和
运动员解释把幽灵AI的详细的理解作为必要吧。 并且，自然地用语言被出示，
也关乎为了详细的理解已经不得mu州(幽灵不相同的方式)，以为了决定其次去哪里
的各状态采用着的不同的战略，和在州之间转移的条件的记述呢。 因此，分析
，已经填入游戏的实现，幽灵不能仅仅「追赶运动员」一边说一
边很黑,不过，作为理解运动员经验的不可缺少的部分开游戏AI的
详细吧。 游戏充分的理解，与「生活」游戏要素要求理解行动#8
211。 AI是行动的语言。
他的采访，iwatani，陈述是设计幽灵AI，设计游戏16的最难
的部分。 因此，开游戏AI仅仅作为分析不是不可缺少，即使设计的语
言的一部分也不可缺少。
设计A
I意图的行动为了(譬如，关于与「目标」，「学习」，「感情」)等提供详细的
技术的实现(构造，算法)说明请很窄作为行动的语言日常使用的用语之间的界面
工作，这个每天的用语的解释。 譬如，AI系统在说不定提供非理智的字符的
支持，「感情」根据在世界的动作，作为价值消长的数值变量的收集被实
行的地方，价值不知什么时候字符也怎样给行动带来着影响。 由于游戏字符
能放，感情的这个实现，日常由于生活被人适用的话，确实，「感情」的言词的全部
丰富的不是应该意义和暗示变得筋疲力尽这样的。
倒不如，日常使用的用语的组合和技术的实现定义设计空间。 提供(「变得
设计使之(「做使之增加取作为偷在是非理智的字符的情况，譬如，具体的技术的
实现结合了的感情譬如，你从那些东西的时候，人们发疯的」)日常使用的用语非
理智的字符譬如，字符的东西的东西的话愤怒的价值的造的a规则的」)行动的设
计的机会和限制的空间。 行动的设计空间与游戏AI的构造用算法被构造化
做。 因此，能游戏设计语言行动关于说把跟游戏AI的婚约作为
必要。
那样的约定能开新的设计的可能性。 譬如，安德鲁·斯特恩和我造Fa和cce
dil花费了这几年的; ade(第一人称形式的交互电视剧21，22，23，19)。 交互
电视剧是为了游戏能放的神圣圣杯设计的几个的东西。 为了其他的仅仅的，
显著地游戏的露营因为ludologists(譬如，1，6，8)，提供强的运动员代理店的丰富地对话性
的话作为原则不可能，那个结果，多的起源在游戏共同体浪费了努力研究被特别指定了的学
者。 在Fa和ccedil的我们的方法; ade，去过把对话性的话的问题做为侦探字
符和为了话根据我们的AI构造主要被定义的具体的设计空间中。 支持一边理解
定义打operationalizes我们的构造怎样戏剧的考虑为做关于的详细，17，甜菜目标和会
话的操作者23，21一边自然地语言，我们构造上面，或，明确在与重复有关我们的对
话性的话的概念上停的wo不得哪边的非明白的限制同样对话性的话的机会。 对话性的话
的很多问题的转周围，提供游戏是瞬间稍微的间，帮助能提供为怎样做了发生政府机关的立
即的感觉的互相作用不使之减少政府机关的感觉戏剧性地使人欣慰的电弧(譬如，复杂，危
机，顶点，和解决)构造化做长期的互相作用的期间。
关于这些，主要是是行动的问题，那个结果，在与其说抽象的论证不如说倒不如用特
定的AI方法被定义了的具体的设计空间中最有益能探险。
请开寻问能持(有
)对与作为研究的G AME AIAI的技术的习惯游戏的设计是分析的时候影响的期间，
反过来，游戏设计AI的技术的习惯真的影响力，新奇的技术研究问题的新的调查事
项。 游戏AI是表现的作为AI(第一流问题18，19，20看作AI基本的艺术和娱乐
的AI研究)的例子。 在这里，我简洁归结游戏的上下文的连贯性的这个调查事项的2个目标。

游戏AI使焦点和听众经验协调。 不行运动员(譬如，第一人称形式的shooter的
怪物)，战争(譬如，为了实时的战略游戏的战略的AI)弄破，或运动员向运动
员材料wa譬如，学习(Black和白的生物)达成任务的事的事等的AI特定的任
务即使是什么，AI让平时工作着，运动员享受，害怕，感到吃惊。 AI的基本
的目标为了运动员是制作经验。 游戏AI被对在于诱导的工作，完成工作
的时间等的传统性的AI研究使用的有效性的基准(错误回数等)，不完全。 游戏A
I在游戏世界中不仅仅达成任务，必须风格做那个。
游戏AI支撑人的著述事业。 因为游戏AI是运动员经验基本的部分，AI
构造必须表示必要的行动的可能性的时候支撑游戏艺术家为特定的设计。
自游戏的对面再三被再利用的「一般的」AI倒不如，游戏设计家把能
他们表达自己们特定的理想的建筑框架作为必要。 传统性的AI研究，
尝试发现屡次断然解问题的普通解。 可是，为了游戏，那个对有关解
决「断然」问题的事的话不能理解。 游戏设计家，不是反复再三同样
的设计，象制作独特的设计一样地努力。
因为游戏AI是设计的深部，新奇的AI建筑和方法，需要在特定的设计特定
的创造性的理想的上下文的连贯性中不断地被开发吧。
游戏AI是对游戏设计家的关心的1以上引进问题专用。 为了游戏分析，游戏AI
是意图的行动的语言。 没有把AI构造算入考虑之内的「白的箱子」分析就不能理解游
戏玩儿。 有关游戏设计家，游戏AI很强地给设计空间带来影响。
并且，为了AI研究人员，游戏AI提供新的高标准的研究目标，那个结果，
开新的技术的难关。

Answer 3

ABSTRACT
近年来，作为在图表优雅的急剧增加开始产生
diminishing返回，在比赛设计的技术焦点转动往
Artificial智力(AI)。 当比赛AI也许被认为“purely technical” 时phenomenon不对比赛设计师和理论家的利益，本文争论那AI-
based艺术和娱乐构成连接比赛的一个新的学科议程
studies、设计实践和技术研究。 我叫这个新的学科议程
expressive AI。
Keywords
expressive AI，比赛设计。
INTRODUCTION
近年来，作为在图表优雅的急剧增加开始产生
diminishing返回，在比赛设计的技术焦点转动往
Artificial智力(AI)。 这变动是明显的两个在增长的兴趣在比赛上在比赛设计地点(即在比赛开发商的AI圆桌的AI
Conferences)，在AI研究地点(即系列在AI的AAAI讨论会和
Interactive娱乐[5， 15， 7])，和在招徕的比赛行销AI的sophistication而不是图形分辨率或多角形计数。 当时
game AI也许被认为“purely technical”现象不对比赛的利益designers和理论家，本文争论那基于AI的艺术和娱乐
constitutes连接比赛研究，设计实践的一个新的学科议程，和
technical研究。 我称这个新的学科议程传神AI。 在中game分析和设计，传神AI为谈论提供一种语言
“readable”行为，即，行为球员能读意思入。 在AI研究context，传神AI开放一个新的技术研究议程。
Mateas. M. 2003年。 传神AI ： 比赛和人工智能。 在水平行动：
数字式比赛研究会议，乌得勒支，荷兰， 2003年11月。
AI和设计设计和分析的Language
For几年，比赛设计师要求语言设计[11， 2， 12]，注意
that设计师当前缺乏描述的设计统一的词汇量存在
games和认为通过新的比赛设计。 两个设计样式，
name和描述设计元素，并且设计的密切相关的概念统治，在具体设计情况的which提议必要的忠告，通常被明确表达在a抽象level在比赛的执行详细资料的之上，纯粹处理在视觉元素、比赛规则和球员互作用之间的relationships。 通过提取
above执行详细资料，设计语言在许多可能潜在地被重复利用
situations; 非常，谈话和考虑比赛设计能在某个方面是整个lifted远离比赛实施。
Academic比赛研究同样地开发分析的比赛各种各样的方法在在实施之上的an抽象美满的水平。 这样分析倾向于画从各种各样的人文学科的methodologies和术语，生产a例如，看比赛根据对空间的他们的用途工作的broad范围
[10， 24]，作为符号标志系统[13]，作为一个叙事形式[24， 26]，或者根据行动和事件[6之间的] temporal关系。 象设计样式和比赛设计师rules，学术比赛学习实习者通常封锁
implementation细节，对待实施作为支持的一个黑匣子关于比赛的autonomous演讲。
Black箱子分析一定是通透和有用的。 有抽象设计样式
above代码的水平和比赛人文读书是可能的无对实施的reference。 然而，本文争辩说，有a的一个地方开放箱子并且考虑实施的game语言， “white box” 在实施、设计和球员行动的交叉点经营的language
within比赛世界。 这是行为语言，比赛AI语言。
Game AI
The词组“game AI”包括编程和设计实践的不同的收藏领航的including，情感神经系统网络、模型和社会状况，有限
state机器、规则学会系统、的决定树和许多其他技术。 什么
links这些实践一起在唯一期限“game AI”之下是关心
“intelligent”行为，即，球员能读如被生产由的行为与它自己的intelligence渴望，似乎反应player’s行动的行为水平连接到player’s行动的意思的at。 这与Dennett’s 有关故意姿态[4]或知识[第25级的] Newell’s概念的notion。 两
Newell和Dennett提议人了解复杂系统，例如其他
humans，通过提取远离(也是的机械细节系统认为的complex)和假设，系统有目标和知识并且将行动就象实现根据它的知识的它的目标。 比赛AIgame’s行为的部分球员装最好于罐中由“reading” 了解的producesthe行为，好象它起因于指定的对目标的追求一些知识。 但是比赛
AI不是仅关于hyperrational解决问题，而且关于创造感觉
aliveness，感觉有居住在有它自己的计算机之内的个体独立球员的关于player’s行动怎样的life和关心冲击此
life. 例如，第一位人射击者的敌人表现，在这种情况下他们
player可能解释他们的行为作为欲望杀害球员，当避免是时
killed. Sims反应在房子安置的新的对象，修改他们的样式 容纳对象的behavior。引起心理上可读的行为的This作用没有仅被限制到明确
anthropomorphic字符在比赛世界之内，而且对智力操作
在幕后。 例如，一场实时战略比赛的对手通常是
not明白地代表的，但是球员感觉敌对司令员的存在

Answer 4

传神AI ：
比赛和人工智能
ABSTRACT
近年来，作为在图表优雅的急剧增加开始产生
diminishing返回，在比赛设计的技术焦点转动往
Artificial智力(AI)。 当比赛AI也许被认为“purely technical” 时phenomenon不对比赛设计师和理论家的利益，本文争论那AI-
based艺术和娱乐构成连接比赛的一个新的学科议程
studies、设计实践和技术研究。 我叫这个新的学科议程
expressive AI。
Keywords
expressive AI，比赛设计。
INTRODUCTION
近年来，作为在图表优雅的急剧增加开始产生
diminishing返回，在比赛设计的技术焦点转动往
Artificial智力(AI)。 这变动是明显的两个在增长的兴趣在比赛上在比赛设计地点(即在比赛开发商的AI圆桌的AI
Conferences)，在AI研究地点(即系列在AI的AAAI讨论会和
Interactive娱乐[5， 15， 7])，和在招徕的比赛行销AI的sophistication而不是图形分辨率或多角形计数。 当时
game AI也许被认为“purely technical”现象不对比赛的利益designers和理论家，本文争论那基于AI的艺术和娱乐
constitutes连接比赛研究，设计实践的一个新的学科议程，和
technical研究。 我称这个新的学科议程传神AI。 在中game分析和设计，传神AI为谈论提供一种语言
“readable”行为，即，行为球员能读意思入。 在AI研究context，传神AI开放一个新的技术研究议程。
Mateas. M. 2003年。 传神AI ： 比赛和人工智能。 在水平行动：
数字式比赛研究会议，乌得勒支，荷兰， 2003年11月。
AI和设计设计和分析的Language
For几年，比赛设计师要求语言设计[11， 2， 12]，注意
that设计师当前缺乏描述的设计统一的词汇量存在
games和认为通过新的比赛设计。 两个设计样式，
name和描述设计元素，并且设计的密切相关的概念统治，在具体设计情况的which提议必要的忠告，通常被明确表达在a抽象level在比赛的执行详细资料的之上，纯粹处理在视觉元素、比赛规则和球员互作用之间的relationships。 通过提取
above执行详细资料，设计语言在许多可能潜在地被重复利用
situations; 非常，谈话和考虑比赛设计能在某个方面是整个lifted远离比赛实施。
Academic比赛研究同样地开发分析的比赛各种各样的方法在在实施之上的an抽象美满的水平。 这样分析倾向于画从各种各样的人文学科的methodologies和术语，生产a例如，看比赛根据对空间的他们的用途工作的broad范围
[10， 24]，作为符号标志系统[13]，作为一个叙事形式[24， 26]，或者根据行动和事件[6之间的] temporal关系。 象设计样式和比赛设计师rules，学术比赛学习实习者通常封锁
implementation细节，对待实施作为支持的一个黑匣子关于比赛的autonomous演讲。
Black箱子分析一定是通透和有用的。 有抽象设计样式
above代码的水平和比赛人文读书是可能的无对实施的reference。 然而，本文争辩说，有a的一个地方开放箱子并且考虑实施的game语言， “white box” 在实施、设计和球员行动的交叉点经营的language
within比赛世界。 这是行为语言，比赛AI语言。
Game AI
The词组“game AI”包括编程和设计实践的不同的收藏领航的including，情感神经系统网络、模型和社会状况，有限
state机器、规则学会系统、的决定树和许多其他技术。 什么
links这些实践一起在唯一期限“game AI”之下是关心
“intelligent”行为，即，球员能读如被生产由的行为与它自己的intelligence渴望，似乎反应player’s行动的行为水平连接到player’s行动的意思的at。 这与Dennett’s 有关故意姿态[4]或知识[第25级的] Newell’s概念的notion。 两
Newell和Dennett提议人了解复杂系统，例如其他
humans，通过提取远离(也是的机械细节系统认为的complex)和假设，系统有目标和知识并且将行动就象实现根据它的知识的它的目标。 比赛AIgame’s行为的部分球员装最好于罐中由“reading” 了解的producesthe行为，好象它起因于指定的对目标的追求一些知识。 但是比赛
AI不是仅关于hyperrational解决问题，而且关于创造感觉
aliveness，感觉有居住在有它自己的计算机之内的个体独立球员的关于player’s行动怎样的life和关心冲击此
life. 例如，第一位人射击者的敌人表现，在这种情况下他们
player可能解释他们的行为作为欲望杀害球员，当避免是时
killed. Sims反应在房子安置的新的对象，修改他们的样式 容纳对象的behavior。引起心理上可读的行为的This作用没有仅被限制到明确
anthropomorphic字符在比赛世界之内，而且对智力操作
在幕后。 例如，一场实时战略比赛的对手通常是
not明白地代表的，但是球员感觉敌对司令员的存在
through敌军的行动。抽象描绘比赛Another方式AI将与比赛物理比较它。
Both比赛AI和比赛物理是行为的来源，在比赛之内的活动。
Game物理应付比赛，纯粹机械，原因的“dead”零件don’t操作在目的性和因而don’t的水平的processes反应在意思的水平的player活动。 考虑一场比赛那贯彻好的物理

Answer 5

Games and Artificial Intelligence
游戏和人工智能

ABSTRACT
摘要：

In recent years, as dramatic increases in graphic sophistication began yielding diminishing returns, the technical focus in game design has been turning towards Artificial Intelligence (AI).

近年来，由于立体图解的大幅度增加而导致收益递减，游戏设计的主要技术已向人工智能（AI）转化。
While game AI might be considered a “purely technical”phenomenon not of interest to game designers and theorists, this paper argues that AI-based art and entertainment constitutes a new interdisciplinary agenda linking games studies, design practice, and technical research.
然而人工智能游戏可能被认为是一种“纯技术性”的想象而不受游戏设计者和理论者的欢迎，本论文就是要议论以人工只能为基础的艺术和娱乐组成了一个与游戏研究，设计原则和技术研究联系的跨领域议程。

I call this new interdisciplinary agenda expressive AI.
我称这个新的跨领域议程为——表达性的人工智能。

Keywords
expressive AI, game design.