Question

怎样使用OpenCV进行人脸识别

Answer 1

1.环境搭建：见上一篇博客

整个项目的结构图：

2.编写DetectFaceDemo.java,代码如下：

[java] view 
plaincopyprint?

package com.njupt.zhb.test;  

import org.opencv.core.Core;  

import org.opencv.core.Mat;  

import org.opencv.core.MatOfRect;  

import org.opencv.core.Point;  

import org.opencv.core.Rect;  

import org.opencv.core.Scalar;  

import org.opencv.highgui.Highgui;  

import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;  

  

// 
  

// Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results 
  

// to "faceDetection.png". 
  

//   

public class DetectFaceDemo {  

  public void run() {  

    System.out.println("\nRunning DetectFaceDemo");  

    System.out.println(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());  

    // Create a face detector from the cascade file in the resources 
  

    // directory. 
  

    //CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath()); 
  

    //Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("lena.png").getPath()); 
  

    //注意：源程序的路径会多打印一个‘/’，因此总是出现如下错误   

        /* 

         * Detected 0 faces Writing faceDetection.png libpng warning: Image 

         * width is zero in IHDR libpng warning: Image height is zero in IHDR 

         * libpng error: Invalid IHDR data 

         */  

    //因此，我们将第一个字符去掉 
  

    String xmlfilePath=getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1);  

    CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath);  

    Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("we.jpg").getPath().substring(1));  

    // Detect faces in the image. 
  

    // MatOfRect is a special container class for Rect. 
  

    MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();  

    faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);  

  

    System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));  

  

    // Draw a bounding box around each face. 
  

    for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {  

        Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));  

    }  

  

    // Save the visualized detection. 
  

    String filename = "faceDetection.png";  

    System.out.println(String.format("Writing %s", filename));  

    Highgui.imwrite(filename, image);  

  }  

}  

package com.njupt.zhb.test;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

//
// Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results
// to "faceDetection.png".
//
public class DetectFaceDemo {
 public void run() {
   System.out.println("\nRunning DetectFaceDemo");
   System.out.println(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());
   // Create a face detector from the cascade file in the resources
   // directory.
   //CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());
   //Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("lena.png").getPath());
   //注意：源程序的路径会多打印一个‘/’，因此总是出现如下错误
/*
* Detected 0 faces Writing faceDetection.png libpng warning: Image
* width is zero in IHDR libpng warning: Image height is zero in IHDR
* libpng error: Invalid IHDR data
*/
   //因此，我们将第一个字符去掉
   String xmlfilePath=getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1);
   CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath);
   Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("we.jpg").getPath().substring(1));
   // Detect faces in the image.
   // MatOfRect is a special container class for Rect.
   MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
   faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

   System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));

   // Draw a bounding box around each face.
   for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
       Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));
   }

   // Save the visualized detection.
   String filename = "faceDetection.png";
   System.out.println(String.format("Writing %s", filename));
   Highgui.imwrite(filename, image);
 }
}



3.编写测试类：

[java] view 
plaincopyprint?

package com.njupt.zhb.test;  

public class TestMain {  

  public static void main(String[] args) {  

    System.out.println("Hello, OpenCV");  

    // Load the native library. 
  

    System.loadLibrary("opencv_java246");  

    new DetectFaceDemo().run();  

  }  

}  

//运行结果:   

//Hello, OpenCV 
  

//   

//Running DetectFaceDemo 
  

///E:/eclipse_Jee/workspace/JavaOpenCV246/bin/com/njupt/zhb/test/lbpcascade_frontalface.xml 
  

//Detected 8 faces 
  

//Writing faceDetection.png  

package com.njupt.zhb.test;
public class TestMain {
 public static void main(String[] args) {
   System.out.println("Hello, OpenCV");
   // Load the native library.
   System.loadLibrary("opencv_java246");
   new DetectFaceDemo().run();
 }
}
//运行结果:
//Hello, OpenCV
//
//Running DetectFaceDemo
///E:/eclipse_Jee/workspace/JavaOpenCV246/bin/com/njupt/zhb/test/lbpcascade_frontalface.xml
//Detected 8 faces
//Writing faceDetection.png