线性变换的核与值域的特点和作用。
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线性变换的值域与核都是V的子空间。AV的维数称为A的秩,A的维数称为A的零度。A V对于V的加法与数量乘法封闭。设σ为n维线性空间V的线性变换,则σ的秩十σ的零度=n,即dimσ(V)+ dimσ(O)=n。
虽然σ(V)与σ(0)的维数之和等于n,但是σ(V) +σ-0未必等于V。
设σ为n维线性空间V的线性变换,则
i ) σ是满射台σ(V)= V
ii ) σ是单射台σ-(0)= {0}
证明: i)显然。
ii)因为σ(0)=0,若σ为单射,则σ‘(0)={0}。反之,若σ-(0)={0},任取a、β∈V,若o(a)=o( B),则σ(a- β)=σ(a)-σ(B)= 0。
扩展资料
矩阵乘以向量与线性变换的意义
矩阵乘的意义,其实就是将一个向量,经过某个函数(矩阵)之后,输出成为另外一个向量。或者说,变换就是意味着,将原来的向量运动(变换)到另一个地方。而线性变换,也就是在变换的基础上,再加一个条件,线性的,也就是原来的一条直线,在变换了之后还应该是直线。
矩阵A对向量的变换,其实是施加在其基底上的变换,而新的向量关于新的基底的线性组合,与原来的向量关于原来的基底的线性组合,是一样的。
参考资料来源:
创远信科
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