设随机变量x~u(a,b),则E(x)=
这是均匀分布，期望为（a+b）/2。
随机变量（random variable）表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关，都可以数量化，即都能用数量化的方式表达。
随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。
基本类型：
简单地说，随机变量是指随机事件的数量表现。例如一批注入某种毒物的动物，在一定时间内死亡的只数；某地若干名男性健康成人中，每人血红蛋白量的测定值；等等。
另有一些现象并不直接表现为数量，例如人口的男女性别、试验结果的阳性或阴性等，但我们可以规定男性为1，女性为0，则非数量标志也可以用数量来表示。
这些例子中所提到的量，尽管它们的具体内容是各式各样的，但从数学观点来看，它们表现了同一种情况，这就是每个变量都可以随机地取得不同的数值，而在进行试验或测量之前，我们要预言这个变量将取得某个确定的数值是不可能的。
X服从均匀分布，即X~U(a,b)，则E(X)=(a+b)/2，D(X)=(b-a)²/12
证明如下：
设连续型随机变量X~U(a,b)
那么其分布函数F(x)=(x-a)/(b-a),a≤x≤b
E(x)=∫F(x)dx=∫(a到b)(x-a)/(b-a)dx
=(x²/2-a)/(b-a) |(a到b)
=(b²/2-a)/(b-a)-(a²/2-a)/(b-a)=(a+b)/2
E(x²)=∫F(x²)dx=∫(a到b)(x²-a)/(b-a)dx
=(x³/3-a)/(b-a) |(a到b)
=(b³/3-a)/(b-a)-(a³/3-a)/(b-a)=(a²+b²+ab)/3
所以D(x)=E(x²)-E(x)²
=(a²+b²+ab)/3-(a+b)²/4
=(a²+b²-2ab)/12=(b-a)²/12
扩展资料：
随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的。
随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量，被测定量的取值可能在某一范围内随机变化，具体取什么值在测定之前是无法确定的，但测定的结果是确定的，多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。
X服从均匀分布，即X~U(ab)，则E(X)=(a+b)/2，D(X)=(b-a)²/12
设连续型随机变量X~U(a,b)
那么其分布函数F(x)=(x-a)/(b-a)，a≤x≤b
E(x)=∫F(x)dx=∫(a到b)(x-a)/(b-a)dx
=(x²/2-a)/(b-a) |(a到b)
=(b²/2-a)/(b-a)-(a²/2-a)/(b-a)=(a+b)/2
E(x²)=∫F(x²)dx=∫(a到b)(x²-a)/(b-a)dx
=(x³/3-a)/(b-a) |(a到b)
=(b³/3-a)/(b-a)-(a³/3-a)/(b-a)=(a²+b²+ab)/3
所以D(x)=E(x²)-E(x)²
=(a²+b²+ab)/3-(a+b)²/4
=(a²+b²-2ab)/12=(b-a)²/12
扩展资料：
随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定。
随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量，被测定量的取值可能在某一范围内随机变化，具体取什么值在测定之前是无法确定。
参考资料来源：百度百科-随机变量
请问 设随机变量x的分布律为p(x=p)=3A(p=1,2..n),则A=
请问 设随机变量x的分布律为p(x=p)=3A/n(p=1,2..n),则A=
