设(x,Y)的联合密度为f(x,y)=Ay(1-x),0<=x<=1,10<=y<=x,(1)求系数A
A=4;联合分布函数F(X,Y)=P(X<=x,Y<=y)=∫-∞到x ∫-∞到y 对f(u,v)dudv的积分,边缘概率密度fX(x)=2*(1-x) 0<=x<=1。
fX(x)=0 其他;fY(y)=2*y 0<=y<=1;fY(y)=0 其他;所以X,Y相互独立;F(x|y)=∫﹣∞到x 对f(u|y)du;f(x|y)=f(x,y)/fY(y)。
对x从负无穷积到正无穷(x在[0,1]上为那个,在别的地方是0),再对y从负无穷积到正无穷,得到的等于1,可以求出A。
对y从负无穷积到y,对x从0积到想(0<=x<=1),就得到了联合分布函数。
对y从负无穷积到正无穷,得到X的边缘概率密度。
对x从0积到1,得到Y的边缘概率密度。
若两边缘概率密度乘积等于联合概率密度,则他们独立,否则不独立。
扩展资料:
连续变量:
类似地,对连续随机变量而言,联合分布概率密度函数为fX,Y(x, y),其中fY|X(y|x)和fX|Y(x|y)分别代表X = x时Y的条件分布以及Y = y时X的条件分布;fX(x)和fY(y)分别代表X和Y的边缘分布。
同样地,因为是概率分布函数,所以必须有:∫x∫y fX,Y(x,y) dy dx=1。
独立变量:
若对于任意x和y而言,有离散随机变量 :
P(X=x and Y=y)=P(X=x) ·P(Y=y)
或者有连续随机变量:
pX,Y(x,y)=pX(x)·pY(y)
则X和Y是独立的。
参考资料来源:百度百科-联合分布