怎么通过概率密度函数求某一个点的概率
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连续型随机变量某一个点的概率为0。
连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论,连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是,概率P{x=a}=0,但{X=a}并不是不可能事件。
如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0(是一个零测集),那么这个函数也可以是X的概率密度函数。
扩展资料:
函数的概率密度函数:
1、对于一个取值在区间[a,b]上的均匀分布函数
它的概率密度函数:
也就是说,当x不在区间[a,b]上的时候,函数值等于0;而在区间[a,b]上的时候,函数值等于这个函数
随着参数μ和σ变化,概率分布也产生变化。
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在某点的概率密度.就是x取得0.8时的概率 对于连续分布,不同于离散分布,它表现得是“某个区间上”的概率。正如此, 才有“概率密度”这一说。而单就某点,则概率为0
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概率密度函数是用来描述连续型随机变量取值的密集程度的, 比如某地某次考试的成绩近似服从均值为80的正态分布,即平均分是80分,由正态分布的图形知x=80时的函数值最大,即随机变量在80附近取值最密集,也即考试成绩在80分左右的人最多。
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