Question

SPPS 中的数据标准化 属于哪种标准化？

是否满足：“standardized to a mean of zero and an S.D. of 1” 的要求？

Answer 1

1555

Answer 2

共同点

Answer 3

数据库设计人员的任务是以这样一种方式构造数据，采用该方式可消除不必要的重复并提供到所有必要信息的快速搜索路径。精炼表、键、列和关系以创建高效数据库的过程称为“标准化”。标准化并不只适用于关系文件：它还是索引文件的常见设计活动。
标准化是个复杂过程，具有许多特定规则和不同强度等级。就其完整定义而言，标准化是放弃重复组、最小化冗余、消除部分依赖项的复合键以及分隔非键属性的过程。简言之，标准化规则可以总结为一句话：“每个属性（列）必须是有关键、整个键且仅键的一个事实。”每个表应只描述一种实体类型（如人、地点、客户订单或产品项）。
标准化的一些好处是：
数据完整性（因为没有冗余、被忽视的数据）。
优化的查询（因为标准化的表生成快速、有效的联接）。
更快的索引创建和排序（因为表中列较少）。
更快的 UPDATE 性能（因为每个表的索引更少）。
改善的并发解析（因为表锁影响的数据少了）。
可以通过遵守以下简单经验法则来标准化大多数简单数据库：包含重复信息的表应划分为单独的表以消除重复。
例如，您的新应用程序是供某书商使用的，他必须跟踪每本书的相关信息，包括下列数据。
作者姓名。
作者地址。
作者电话。
书名。
ISBN（国际标准书号）。
出版年代。
出版商名称。
出版商地址。
出版商电话。
可以只创建一个表，对于所列出的每个数据项均有一个字段。但仔细查看这些数据，很明显这样的表包含很多冗余。例如，许多作者写了不止一本书，因此对于每个书名，作者和出版商信息将重复很多次。如果将所有这些字段均放入一个表，将会有许多容易引起混乱和重复的项。