矩阵的逆的特征值和原矩阵的特征值的关系是什么?怎么证明?是倒数关系么?
关系:如果λ是A的一个特征值,那么1/λ是A^(-1)的一个特征值。
证明:设λ是A的特征值
α是A的属于特征值λ的特征向量则Aα=λα.若A可逆
则λ≠0.等式两边左乘A^-1
得α=λA^-1α.所以有 A^-1α=(1/λ)α所以(1/λ)是A^-1的特征值
α是A^-1的属于特征值1/λ的特征向量,所以互逆矩阵的特征值互为倒数
例如:
E+2A的特征值是1+2*A的特征值
行列式等于特征值的乘积
若λ是A的特征值,α是A的属于特征值λ的特征向量
则 Aαdu = λα
A可逆时,等式两边左乘A^-1得 α = λA^-1α
又因为A可逆时,A的特征值都不等于0
所以 (1/λ)α =A^-1α
即 1/λ 是 A^-1 的特征值
扩展资料:
系数行列式|A-λE|称为A的特征多项式,记¦(λ)=|λE-A|,是一个P上的关于λ的n次多项式,E是单位矩阵。
¦(λ)=|λE-A|=λn+a1λn-1+…+an= 0是一个n次代数方程,称为A的特征方程。特征方程¦(λ)=|λE-A|=0的根(如:λ0)称为A的特征根(或特征值)。n次代数方程在复数域内有且仅有n个根,而在实数域内不一定有根,因此特征根的多少和有无,不仅与A有关,与数域P也有关。
参考资料来源:百度百科-矩阵特征值
2021-01-25 广告