特斯拉自动驾驶和自动辅助驾驶的区别

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猴哥说车17
2022-06-02 · TA获得超过830个赞
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自动驾驶和辅助驾驶区别的关键点是:周边监控是人类驾驶者还是系统。周边监控为人类驾驶者为辅助驾驶,而周边监控为系统则为自动驾驶。

首先,业界对自动驾驶已有比较明确的划分。其中,一个明显的界线是需要人工监控(辅助驾驶)还是由机器监控(自动驾驶)。按照此标准,特斯拉的‘自动驾驶’只能算由人工监控的半自动驾驶,仍然是驾驶辅助系统。

有两方面要素是可以轻松判断是驾驶辅助还是自动驾驶。第一就是驾驶员是否需要关注交通和控制车辆,第二就是责任划分。

自动驾驶系统不需要驾驶员关注交通,只需要在系统退出后接管车辆。自动驾驶过程中责任事故归主机厂。

从驾驶辅助到自动驾驶再到无人驾驶是逐步演进的过程。

驾驶辅助比较有代表性的比如自适应定速巡航和车道保持,用于跟车和保持车辆在车道内行驶。最新的驾驶辅助系统-堵车驾驶辅助将两者结合,在堵车环境中控制车辆方向和走停。

无人驾驶干脆没驾驶员。

不是所有车厂都会最终演进到无人驾驶,因为对于乘用车,驾驶员仍然是车的主体,只是在驾驶员不想开车的时候,比如长时间高速行驶或堵车时,系统接管控制车辆,自动驾驶极大的解放了驾驶员。

无人驾驶在交通运输等商用车上,比如城市公交车能发挥很好的作用,但在乘用车无人驾驶却没那么强需求。

如果单从实现的功能上看,确实没区别,都是对车横向和纵向的控制,但其技术核心差别巨大。

自动驾驶为了提高安全性和可靠性,在设计之初就要考虑更多。

驾驶辅助是单一控制循环,比如雷达反馈控制纵向加减速,车道识别控制横向转向。

而自动驾驶需要多种,多个传感器采集数据,做数据融合,相互校验,共同决定目标,进而对车辆控制。所以,用于自动驾驶的传感器要比驾驶辅助的多很多。

在控制层面除了主运算器,还需要有单独ECU监控主运算器结果,如果出错瞬间发现并纠正。

这叫做'冗余'设计,这也是技术层面自动驾驶和驾驶辅助的最大区别。

对于谷歌做的无人驾驶,算法是互联网公司强项,但造车终归不是造手机。功能安全 ISO26262对车载电子系统软硬件设计提出非常高的要求,这些会给互联网公司做自动/无人驾驶带来极大挑战。因为一旦发生失效就可能是灾难性的结果。

(图/文/摄: 问答叫兽) 蔚来ES8 蔚来ES6 问界M5 蔚来EC6 小鹏汽车P7 传祺GS8 @2019
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