3.设F(x)是随机变量X分布函数,则下列结论中不一定成立的是() A.F(-∞)=0B.F(+
可以通过观察一般的分布函数F(X)解析式,里面都是有当x<多少时,F(X)=0。
解:对于①,a<0,b<0,c<0,因为a<b<c,所以a<b<c<0,
而函数f(x)=|2x-1|在区间(-∞,0)上是减函数,
故f(a)>f(b)>f(c),与题设矛盾,所以①不正确;
对于②,a<0,b≥0,c>0,可设a=-1,b=2,c=3,
此时f(c)=f(3)=7为最大值,与题设矛盾,故②不正确;
对于③,取a=0,c=3,同样f(c)=f(3)=7为最大值,
与题设矛盾,故③不正确;
对于④,因为a<c,且f(a)>f(c),说明可能如下情况成立
(i)a、c位于函数的减区间(-∞,0),此时a<c<0,可得0<2c<2a<1,所以2a+2c<2成立
(ii)a、c不在函数的减区间(-∞,0),则必有a<0<c,所以f(a)=1-2a>2c-1=f(c),
化简整理,得2a+2c<2成立
综上所述,可得只有④正确
扩展资料:
随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但这些取值落在某个范围的概率是一定的,此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的,也可以是连续型的。
如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量,被测定量的取值可能在某一范围内随机变化,具体取什么值在测定之前是无法确定的,但测定的结果是确定的,多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于,后者的测定结果仍具有不确定性,即模糊性。
参考资料来源:百度百科-随机变量
设F(x)是随机变量X分布函数,则下列结论中不一定成立的是()
A.F(-∞)=0B.F(+∞)=1
C.0≤F(x)≤1D.0<F(x)≤1
D。我们可以通过观察一般的分布函数F(X)解析式,里面都是有当x<多少时,F(X)=0.所以D是错误的。