一个n阶矩阵一定有n个特征值(包括重根),且每个特征值至少有一个特征向量对吗?

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jkoniw
2020-10-25
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一个n阶矩阵一定有n个特征值(包括重根),也可能是复根。一个n阶实对称矩阵一定有n个实特征值(包括重根)。

每一个特征值至少有一个特征向量(不止一个)。不同特征值对应特征向量线性无关。

n×n的方块矩阵A的一个特征值和对应特征向量是满足

的标量以及非零向量 。其中v为特征向量,

为特征值。

A的所有特征值的全体,叫做A的谱 ,记为

。矩阵的特征值和特征向量可以揭示线性变换的深层特性。

扩展资料:

设A是数域P上的一个n阶矩阵,λ是一个未知量,

称为A的特征多项式,记¦(λ)=|λE-A|,是一个P上的关于λ的n次多项式,E是单位矩阵。

¦(λ)=|λE-A|=λ+a1λ+…+an= 0是一个n次代数方程,称为A的特征方程。特征方程¦(λ)=|λE-A|=0的根(如:λ0)称为A的特征根(或特征值)。n次代数方程在复数域内有且仅有n个根,而在实数域内不一定有根,因此特征根的多少和有无,不仅与A有关,与数域P也有关。

性质1:若λ是可逆阵A的一个特征根,x为对应的特征向量,则1/λ 是A的逆的一个特征根,x仍为对应的特征向量。

性质2:若 λ是方阵A的一个特征根,x为对应的特征向量,则λ 的m次方是A的m次方的一个特征根,x仍为对应的特征向量。

性质3:设λ1,λ2,…,λm是方阵A的互不相同的特征值。xj是属于λi的特征向量( i=1,2,…,m),则x1,x2,…,xm线性无关,即不相同特征值的特征向量线性无关。
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