总和生育率可以直接比较，这两个衍生指标呢？但是好像由于涉及人口的年龄性别结构，不同时间、不同地区不可直接比较？ 注：粗再生育率=总和生育率*女婴占比； 净再生育率=粗再生育率-（0~49岁的死亡数）。

新闻提到：据预测，今年春运40天内会有90亿人次流动，创历史新高。更让人惊叹的是，这90亿人次中有72亿人次属于自驾出行，亦创历史新高。谢谢！

就是第七次人口普查的时候，人口统计为什么不按行政区统计，而是按照功能区统计？

我有公式不会弄，我想找个数学不错帮我指导一下数学其他问题

我有个表格，假如B列有任意数值，什么中文名称都有，但我要统计出B列有任意数值时求另外一列数据之和

是R下标k 我在考研数学中看到这个符号，是整数幂合法中的公式： 1^k+2^k+3^k+……+n^k=[n^(k+1)]/(k+1)+Rˇk

一个经济由Larry、Moe 和Curly这三个工人组成。每个工人每天工作10小时,并可以提供两种服务:割草和洗汽车。在一小时内,Larry可以割一块草地或洗一辆汽车,Moe可以割一块草地或洗两辆汽车，而Curly可以割两块草地或洗一辆汽车。A.计算在以下情况(即我所标的A、B、C和D)时,各能提供多少每种服务？•三个工人把他们所有的时间都用于割草。（A)• 三个工人把他们所有的时间都用于洗汽车。(B)•三个工人都分别把一半的时间用于两种活动。（C)• Larry分别把一半时间用于两种活动,而Mor只洗汽车,Curly只割草。(D）

我的命令代码：Re_arima<-auto.arima(Revenue,stepwise = F,approximation = F,trace=1) 报错提示： Error in if (approximation) { : the condition has length > 1 In addition: Warning message: In stepwise && parallel : 'length(x) = 12 > 1' in coercion to 'logical(1)'

已知AR（2）模型，求自相关系数 偏相关系数

求助，请哪位高手解答下统计学题目，谢谢！！

下面的公式如何简化，我想统计某个单位在一周内(或是统计周期内)，拜访客户次数。 =COUNTIFS(CRM拜访!DP:DP,B2,CRM拜访!DR:DR,"2024/6/1")+COUNTIFS(CRM拜访!DP:DP,B2,CRM拜访!DR:DR,"2024/6/2")+COUNTIFS(CRM拜访!DP:DP,B2,CRM拜访!DR:DR,"2024/6/3")+COUNTIFS(CRM拜访!DP:DP,B2,CRM拜访!DR:DR,"2024/6/4")+COUNTIFS(CRM拜访!DP:DP,B2,CRM拜访!DR:DR,"2024/6/5")+COUNTIFS(CRM拜访!DP:DP,B2,CRM拜访!DR:DR,"2024/6/6")+COUNTIFS(CRM拜访!DP:DP,B2,CRM拜访!DR:DR,"2024/6/7")

偏差率的确定: 报价偏差率(B)=(投标报价-A) /Ax100%; (3)投标报价评分办法 1) 偏差率不在+1%(含)~-3%(含)区间内以30分为基数，累加扣分，扣完为止: 2) 偏差率在+1%(含)~-3%(含)内，报价得30分; 3)偏差率在-3%~-5%(含)内，每增-1%扣0.4分; 4) 偏差率在-5%~-10%(含)内，前一段扣分按3)计算，超过-5%部分每增-1%，扣 0.6分; 5) 偏差率超过-10%的，前二段扣分按3)、4)计算，超过-10%部分每增-1%，扣0.8 分; 6) 偏差率在+1%~+5%(含)内，每增1%，扣0.6分; 7) 偏差率在+5%~+10%(含)内，前一段扣分按6)计算，超过+5%部分每增1%， 扣0.8分; 8) 偏差率超过+10%的，前二段扣分按6)、7)计算，超过+10%部分每增1%，扣1 分。 以上计算小数点保留2位，偏差率不足1%时，按直线插入法计算。 1.报价239.7 偏差率4.49% 求得分 2.报价237.9 偏差率3.70% 求得分 3.报价236.8 偏差率3.22% 求得分 4.报价231.6 偏差率0.96% 求得分30（此报价满分） 229.4(基准价) 根据已知内容求四家评标得分，并列出详细计算公式